Izglītības nākotne: AI atbalstīts maģistra pasākums Braunšveigā!
Braunšveigas Tehniskā universitāte popularizē jaunos talantus mākslīgā intelekta jomā ar Computer Lab Pattern Recognition.

Izglītības nākotne: AI atbalstīts maģistra pasākums Braunšveigā!
Mākslīgais intelekts (AI) jau ir atradis ceļu daudzās dzīves jomās, neatkarīgi no tā, vai tas ir balss asistentu vai personalizētu mūzikas ieteikumu veidā. Pašreizējais piemērs AI integrācijai izglītībā ir Pattern Recognition Computer Lab Braunšveigas Tehniskajā universitātē. Šeit studenti iegūst praktisku pieredzi modeļu atpazīšanā, kas ir galvenā viedo sistēmu izstrādes joma. Šis pasākums kā maģistra pasākums tika ieviests 2023. gadā un vairākkārt nominēts TU Pedagoģijas balvai. 2025. gada vasaras semestrī pirmo reizi laboratoriju varēja apmeklēt augstvērtīgi skolēni no 10. klases, kas ir nozīmīgs solis talantu veicināšanā.
Dalībnieki tika atlasīti ciešā sadarbībā ar NiedersachsenMetall fondu. Lai piedalītos, skolēniem bija jāuzrāda teicamas atzīmes matemātikā un informātikā, kā arī labas angļu valodas zināšanas. Noslēgumā tika atlasīti 13 talantīgi skolēni, no kuriem vienpadsmit piedalījās programmā. Desmit no viņiem saņēma mikrokredītus, ko var ieskaitīt vēlākām studijām. Īpaši ievērības cienīgs ir fakts, ka TU Braunšveigas informācijas sistēmu tehnoloģiju maģistra programmā septiņi dalībnieki, tostarp viens students, ieguva pieeju pieciem ECTS kredītpunktiem, neuzrādot vidusskolas diplomu.
Ieskats datorklasē
Datoru laboratorijas modeļu atpazīšana sastāv no septiņām mācību vienībām, un studentiem ir sekmīgi jāpabeidz sešas vienības, lai nokārtotu moduli. Par katru nokārtoto vienību tiek piešķirti 0,25–1,0 ECTS punkti. Viens ECTS punkts atbilst aptuveni 25 līdz 30 darba stundām, un pilns studiju gads parasti ietver 60 ECTS. Zinātniskais direktors profesors Tims Fingšeids izcēla dalībnieku ievērojamos sasniegumus un pauda optimismu par projekta turpmāko turpināšanu.
Datorlaboratorijas modeļu atpazīšanas kontekstā 2025./2026. gada ziemas semestrī plānota arī jauna lekcija “AI inženierija”. Šī lekcija atspoguļo lielo valodu modeļu (LLM) praktiskos aspektus un izmanto pārbaudīto Computer Lab formātu. Laboratorija tika uzbūvēta kopprojekta ietvaros KI4ALL izstrādāta, ko finansē Federālā Izglītības un pētniecības ministrija (BMBF).
KI4ALL un tā mērķi
Projekts KI4ALL ietver sadarbību starp Braunšveigas Tehnisko universitāti, TU Clausthal un Ostfāles Lietišķo zinātņu universitāti. Mērķis ir izveidot mākslīgā intelekta centru tīklu veidošanai un apmaiņai mākslīgā intelekta jomā. Mācīšanu atbalsta digitālā satura izveide pašreizējās mākslīgā intelekta lietojumu un pētniecības jomās, kas tiek publicēta kā atvērtie izglītības resursi (OER). Tas bija paredzēts ne tikai studentiem, bet arī ikvienam, kas vēlas paplašināt savas AI prasmes.
Iniciatīva ir daļa no plašākas BMBF stratēģijas AI popularizēšanai augstākajā izglītībā, kas tiek īstenota kopš 2021. gada beigām. Kā daļa no federālās valsts iniciatīvas “Mākslīgais intelekts augstākajā izglītībā” tiek finansēti projekti, kuru mērķis ir attīstīt studiju programmas, viedās palīdzības sistēmas un uz AI balstītas mācību un eksāmenu sistēmas. BMBF uzsver AI kā galvenās tehnoloģijas nozīmi nākotnē.
Papildus minētajiem izglītības projektiem BMBF atbalsta daudzas digitālās transformācijas iniciatīvas, tostarp AI Campus, kas piedāvā mācību platformu tiešsaistes kursiem un citiem mācību formātiem. Diskusija par mākslīgā intelekta izmantošanu augstākajā izglītībā, īpaši no tādiem pakalpojumu sniedzējiem kā ChatGPT, arī uzņem apgriezienus. Pretrunīgi tiek apspriesta šādu tehnoloģiju kvalitāte un ietekme uz mācīšanas un mācīšanās procesiem, kas norāda uz AI integrēšanas nozīmi mūsdienu izglītības koncepcijās. Tas arī nozīmē, ka pētniecība AI jomā ir pastāvīgi jāuzlabo, lai tā atbilstu digitālās sabiedrības prasībām.