Future of education: AI-støttet masterarrangement i Braunschweig!

Future of education: AI-støttet masterarrangement i Braunschweig!

Kunstig intelligens (AI) har allerede funnet veien til mange områder av livet, det være seg i form av stemmeassistenter eller personlige musikkanbefalinger. Et aktuell eksempel på integrering av AI i utdanning er Pattern Recognition Computer Lab ved det tekniske universitetet i Braunschweig. Her får studentene praktisk erfaring med mønstergjenkjenning, et område som er sentralt i utviklingen av intelligente systemer. Dette arrangementet ble introdusert som et masterarrangement i 2023 og har vært nominert flere ganger til TUs undervisningspris. I sommersemesteret 2025 fikk høytpresterende elever fra 10. klasse og oppover besøke laboratoriet for første gang, noe som er et betydelig skritt i talentfremme.

Deltakerne ble valgt ut i nært samarbeid med NiedersachsenMetall Foundation. For å delta måtte elevene vise gode karakterer i matematikk og informatikk samt gode engelskkunnskaper. Til slutt ble 13 dyktige elever plukket ut, hvorav elleve deltok i programmet. Ti av dem fikk mikropoeng som kan godskrives til senere studier. Det som er spesielt bemerkelsesverdig er at sju deltakere, inkludert en student, fikk tilgang til fem studiepoeng på masterstudiet i informasjonssystemteknologi ved TU Braunschweig uten å måtte vise vitnemål fra videregående skole.

Innsikt i datalaben

Computer Lab Pattern Recognition består av syv undervisningsenheter, hvor studenter må fullføre seks enheter for å bestå modulen. Det gis mellom 0,25 og 1,0 studiepoeng for hver bestått enhet. Ett studiepoeng tilsvarer cirka 25 til 30 timers arbeid, og et helt studieår inkluderer vanligvis 60 studiepoeng. Den vitenskapelige direktøren, professor Tim Fingscheidt, fremhevet de bemerkelsesverdige prestasjonene til de deltakende studentene og uttrykte optimisme om den fremtidige fortsettelsen av prosjektet.

I forbindelse med Computer Lab Pattern Recognition er det også planlagt en ny forelesning «AI Engineering» for vintersemesteret 2025/2026. Dette foredraget formidler praktiske aspekter ved store språkmodeller (LLMs) og bruker det velprøvde Computer Lab-formatet. Laboratoriet ble bygget som en del av fellesprosjektet KI4ALL utviklet, som er finansiert av det føderale departementet for utdanning og forskning (BMBF).

KI4ALL og dens mål

Prosjektet KI4ALL inkluderer samarbeid mellom det tekniske universitetet i Braunschweig, TU Clausthal og Ostfalia University of Applied Sciences. Målet er å skape en AI-hub for nettverk og utveksling innen kunstig intelligens. Undervisningen støttes av digital oppretting av innhold på aktuelle bruks- og forskningsområder for kunstig intelligens, som er publisert som Open Educational Resources (OER). Dette var ikke bare rettet mot studenter, men alle som var interessert i å utvide sine AI-ferdigheter.

Initiativet er en del av en bredere BMBF-strategi for å fremme AI i høyere utdanning, som har vært implementert siden slutten av 2021. Som en del av den føderal-statlige satsingen «Artificial Intelligence in Higher Education» finansieres prosjekter som tar sikte på å utvikle studieprogrammer, intelligente hjelpesystemer og AI-baserte lærings- og eksamenssystemer. BMBF understreker viktigheten av AI som en nøkkelteknologi for fremtiden.

I tillegg til de nevnte utdanningsprosjektene, støtter BMBF en rekke digitale transformasjonsinitiativer, inkludert AI Campus, som tilbyr en læringsplattform for nettkurs og andre undervisningsformater. Diskusjonen om bruk av AI, spesielt fra tilbydere som ChatGPT, i høyere utdanning skyter også fart. Kvaliteten og virkningen av slike teknologier på undervisnings- og læringsprosesser er kontroversielt diskutert, noe som peker på viktigheten av å integrere AI i moderne pedagogiske konsepter. Dette innebærer også at forskning innen AI hele tiden må videreutvikles for å møte kravene til det digitale samfunnet.