Przyszłość edukacji: impreza magisterska wspierana przez sztuczną inteligencję w Brunszwiku!

Przyszłość edukacji: impreza magisterska wspierana przez sztuczną inteligencję w Brunszwiku!

Sztuczna inteligencja (AI) znalazła już drogę do wielu dziedzin życia, czy to w postaci asystentów głosowych, czy spersonalizowanych rekomendacji muzycznych. Aktualnym przykładem integracji sztucznej inteligencji w edukacji jest Laboratorium komputerowe rozpoznawania wzorców na Politechnice w Brunszwiku. Tutaj studenci zdobywają praktyczne doświadczenie w rozpoznawaniu wzorców, obszarze mającym kluczowe znaczenie dla rozwoju inteligentnych systemów. Wydarzenie to zostało wprowadzone jako wydarzenie mistrzowskie w 2023 roku i było kilkakrotnie nominowane do Nagrody Dydaktycznej TU. W semestrze letnim 2025 r. najlepsi uczniowie począwszy od klas 10. mogli po raz pierwszy odwiedzić laboratorium, co stanowi istotny krok w promowaniu talentów.

Uczestnicy zostali wybrani w ścisłej współpracy z Fundacją NiedersachsenMetall. Aby wziąć udział w konkursie, uczniowie musieli wykazać się bardzo dobrymi wynikami z matematyki i informatyki oraz dobrą znajomością języka angielskiego. Ostatecznie wyłoniono 13 utalentowanych uczniów, z czego jedenastu wzięło udział w programie. Dziesięciu z nich otrzymało mikrokredyty, które można zaliczyć na późniejszą naukę. Na szczególną uwagę zasługuje fakt, że siedmiu uczestników, w tym jeden student, uzyskało dostęp do pięciu punktów ECTS w ramach studiów magisterskich na kierunku technologia systemów informatycznych na TU Braunschweig bez konieczności posiadania dyplomu ukończenia szkoły średniej.

Wgląd w pracownię komputerową

Rozpoznawanie wzorców w laboratorium komputerowym składa się z siedmiu jednostek dydaktycznych, a aby zaliczyć moduł, studenci muszą pomyślnie ukończyć sześć jednostek. Za każdą zaliczoną jednostkę przyznawane jest od 0,25 do 1,0 punktów ECTS. Jeden punkt ECTS odpowiada około 25–30 godzinom pracy, a pełny rok studiów obejmuje zazwyczaj 60 punktów ECTS. Dyrektor naukowy, profesor Tim Fingscheidt, podkreślił niezwykłe osiągnięcia uczestniczących w projekcie studentów i wyraził optymizm co do przyszłej kontynuacji projektu.

W ramach Rozpoznawania wzorców w pracowni komputerowej na semestr zimowy 2025/2026 planowany jest także nowy wykład „Inżynieria AI”. Wykład ten przedstawia praktyczne aspekty modeli dużego języka (LLM) i wykorzystuje sprawdzony format laboratorium komputerowego. Laboratorium powstało w ramach wspólnego projektu KI4ALL opracowany, który jest finansowany przez Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań (BMBF).

KI4ALL i jego cele

Projekt KI4ALL obejmuje współpracę pomiędzy Politechniką w Brunszwiku, TU Clausthal i Uniwersytetem Nauk Stosowanych w Ostfalia. Celem jest utworzenie centrum AI umożliwiającego tworzenie sieci kontaktów i wymianę w dziedzinie sztucznej inteligencji. Nauczanie jest wspierane przez cyfrowe tworzenie treści dotyczących bieżących zastosowań i obszarów badawczych sztucznej inteligencji, które są publikowane jako otwarte zasoby edukacyjne (OER). Było to skierowane nie tylko do studentów, ale do wszystkich zainteresowanych poszerzaniem swoich umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji.

Inicjatywa wpisuje się w szerszą strategię BMBF promującą sztuczną inteligencję w szkolnictwie wyższym, realizowaną od końca 2021 roku. W ramach inicjatywy federalnej „Sztuczna inteligencja w szkolnictwie wyższym” dofinansowane są projekty, których celem jest rozwój programów studiów, inteligentnych systemów wspomagających oraz systemów uczenia się i egzaminowania w oparciu o sztuczną inteligencję. BMBF podkreśla znaczenie sztucznej inteligencji jako kluczowej technologii przyszłości.

Oprócz wspomnianych projektów edukacyjnych BMBF wspiera liczne inicjatywy w zakresie transformacji cyfrowej, w tym AI Campus, który oferuje platformę edukacyjną dla kursów online i innych formatów nauczania. Dyskusja na temat wykorzystania sztucznej inteligencji, szczególnie od dostawców takich jak ChatGPT, w szkolnictwie wyższym również nabiera tempa. Kontrowersje budzi jakość i wpływ takich technologii na procesy nauczania i uczenia się, co wskazuje na wagę integracji sztucznej inteligencji z nowoczesnymi koncepcjami edukacyjnymi. Oznacza to również, że badania w dziedzinie sztucznej inteligencji muszą być stale rozwijane, aby sprostać wymaganiom społeczeństwa cyfrowego.