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Futuro da educação: evento de mestrado apoiado por IA em Braunschweig!
A Universidade Técnica de Braunschweig promove jovens talentos na área de inteligência artificial com o Computer Lab Pattern Recognition.
Futuro da educação: evento de mestrado apoiado por IA em Braunschweig!
A inteligência artificial (IA) já entrou em muitas áreas da vida, seja na forma de assistentes de voz ou recomendações musicais personalizadas. Um exemplo atual da integração da IA na educação é o Laboratório de Computação de Reconhecimento de Padrões da Universidade Técnica de Braunschweig. Aqui, os alunos ganham experiência prática em reconhecimento de padrões, área central para o desenvolvimento de sistemas inteligentes. Este evento foi apresentado como evento de mestrado em 2023 e foi indicado diversas vezes para o Prêmio de Ensino da TU. No semestre de verão de 2025, alunos de alto desempenho a partir do 10º ano puderam visitar pela primeira vez o laboratório, o que representa um passo significativo na promoção de talentos.
Os participantes foram selecionados em estreita colaboração com a Fundação NiedersachsenMetall. Para participar, os alunos tiveram que demonstrar excelentes notas em matemática e ciências da computação, além de bons conhecimentos de inglês. Ao final, foram selecionados 13 alunos talentosos, dos quais onze participaram do programa. Dez deles receberam microcréditos que podem ser creditados em estudos posteriores. O que é particularmente digno de nota é que sete participantes, incluindo um estudante, tiveram acesso a cinco pontos de crédito ECTS no programa de mestrado em tecnologia de sistemas de informação da TU Braunschweig sem necessidade de apresentar um diploma do ensino secundário.
Insights sobre o laboratório de informática
O Reconhecimento de Padrões do Laboratório de Computação consiste em sete unidades de ensino, e os alunos precisam concluir com êxito seis unidades para passar no módulo. São atribuídos entre 0,25 e 1,0 pontos ECTS por cada unidade aprovada. Um ponto ECTS corresponde a aproximadamente 25 a 30 horas de trabalho, e um ano completo de estudo normalmente inclui 60 ECTS. O diretor científico, Professor Tim Fingscheidt, destacou as conquistas notáveis dos alunos participantes e expressou otimismo quanto à continuação futura do projeto.
No contexto do Computer Lab Pattern Recognition, uma nova palestra “AI Engineering” também está prevista para o semestre de inverno 2025/2026. Esta palestra transmite aspectos práticos de Large Language Models (LLMs) e usa o comprovado formato Computer Lab. O laboratório foi construído como parte do projeto conjunto KI4ALL desenvolvido, que é financiado pelo Ministério Federal de Educação e Pesquisa (BMBF).
KI4ALL e seus objetivos
O projeto KI4ALL inclui colaborações entre a Universidade Técnica de Braunschweig, a TU Clausthal e a Universidade de Ciências Aplicadas Ostfalia. O objetivo é criar um centro de IA para networking e intercâmbio no domínio da inteligência artificial. O ensino é apoiado pela criação digital de conteúdos sobre as atuais áreas de aplicação e investigação da inteligência artificial, publicados como Recursos Educacionais Abertos (REA). O objetivo não era apenas estudantes, mas qualquer pessoa interessada em expandir suas habilidades em IA.
A iniciativa faz parte de uma estratégia mais ampla do BMBF para promover a IA no ensino superior, que está implementada desde o final de 2021. Como parte da iniciativa estadual federal “Inteligência Artificial no Ensino Superior”, são financiados projetos que visam desenvolver programas de estudo, sistemas de assistência inteligentes e sistemas de aprendizagem e exames baseados em IA. O BMBF enfatiza a importância da IA como tecnologia chave para o futuro.
Além dos projetos educacionais citados, o BMBF apoia inúmeras iniciativas de transformação digital, entre elas o AI Campus, que oferece uma plataforma de aprendizagem para cursos online e outros formatos de ensino. A discussão sobre o uso da IA, especialmente de fornecedores como o ChatGPT, no ensino superior também está ganhando força. A qualidade e o impacto de tais tecnologias nos processos de ensino e aprendizagem são discutidos de forma controversa, o que aponta para a importância da integração da IA nos conceitos educacionais modernos. Isto implica também que a investigação no domínio da IA deve ser constantemente avançada para responder às exigências da sociedade digital.