Budúcnosť vzdelávania: Magisterské podujatie s podporou AI v Braunschweigu!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Technická univerzita v Braunschweigu propaguje mladé talenty v oblasti umelej inteligencie pomocou technológie Computer Lab Pattern Recognition.

Die Technische Universität Braunschweig fördert mit dem Computer Lab Mustererkennung junge Talente im Bereich Künstliche Intelligenz.
Technická univerzita v Braunschweigu propaguje mladé talenty v oblasti umelej inteligencie pomocou technológie Computer Lab Pattern Recognition.

Budúcnosť vzdelávania: Magisterské podujatie s podporou AI v Braunschweigu!

Umelá inteligencia (AI) si už našla cestu do mnohých oblastí života, či už vo forme hlasových asistentov alebo personalizovaných odporúčaní hudby. Aktuálnym príkladom integrácie AI do vzdelávania je počítačové laboratórium na rozpoznávanie vzorov na Technickej univerzite v Braunschweigu. Študenti tu získavajú praktické skúsenosti s rozpoznávaním vzorov, čo je oblasť, ktorá je kľúčová pre vývoj inteligentných systémov. Toto podujatie bolo predstavené ako majstrovské v roku 2023 a bolo niekoľkokrát nominované na Cenu učiteľstva TU. V letnom semestri 2025 bola po prvýkrát umožnená návšteva laboratória vysokovýkonným študentom od 10. ročníka, čo je významný krok v podpore talentov.

Účastníci boli vybraní v úzkej spolupráci s NiedersachsenMetall Foundation. Aby sa žiaci mohli zúčastniť, museli preukázať výborné známky z matematiky a informatiky a tiež dobrú znalosť angličtiny. Nakoniec bolo vybraných 13 talentovaných študentov, z ktorých jedenásť sa programu zúčastnilo. Desať z nich získalo mikroúvery, ktoré si môžu pripísať na neskoršie štúdium. Pozoruhodné je najmä to, že sedem účastníkov vrátane jedného študenta získalo prístup k piatim kreditom ECTS v magisterskom programe technológie informačných systémov na TU Braunschweig bez toho, aby museli preukázať stredoškolský diplom.

Pohľady do počítačového laboratória

Rozpoznávanie vzorov v počítačovom laboratóriu pozostáva zo siedmich vyučovacích jednotiek, pričom študenti musia úspešne absolvovať šesť jednotiek, aby modul absolvovali. Za každú úspešne absolvovanú jednotku sa udeľuje 0,25 až 1,0 bodu ECTS. Jeden bod ECTS zodpovedá približne 25 až 30 hodinám práce a celý rok štúdia zvyčajne zahŕňa 60 ECTS. Vedecký riaditeľ, profesor Tim Fingscheidt, vyzdvihol pozoruhodné úspechy zúčastnených študentov a vyjadril optimizmus ohľadom budúceho pokračovania projektu.

V rámci Computer Lab Pattern Recognition je na zimný semester 2025/2026 naplánovaná aj nová prednáška „AI Engineering“. Táto prednáška prináša praktické aspekty veľkých jazykových modelov (LLM) a využíva osvedčený formát Computer Lab. Laboratórium bolo vybudované v rámci spoločného projektu KI4ALL vyvinuté, ktoré financuje Federálne ministerstvo školstva a výskumu (BMBF).

KI4ALL a jeho ciele

Projekt KI4ALL zahŕňa spoluprácu medzi Technickou univerzitou v Braunschweigu, TU Clausthal a Ostfalia University of Applied Sciences. Cieľom je vytvoriť centrum AI pre vytváranie sietí a výmenu v oblasti umelej inteligencie. Výučba je podporovaná digitálnou tvorbou obsahu o aktuálnych aplikačných a výskumných oblastiach umelej inteligencie, ktorá je publikovaná ako Open Educational Resources (OER). Toto bolo zamerané nielen na študentov, ale na každého, kto má záujem rozšíriť svoje zručnosti AI.

Iniciatíva je súčasťou širšej stratégie BMBF na podporu AI vo vysokoškolskom vzdelávaní, ktorá sa implementuje od konca roku 2021. V rámci federálnej štátnej iniciatívy „Artificial Intelligence in Higher Education“ sú financované projekty, ktorých cieľom je rozvoj študijných programov, inteligentných asistenčných systémov a systémov učenia a skúšok založených na AI. BMBF zdôrazňuje dôležitosť AI ako kľúčovej technológie pre budúcnosť.

Okrem spomínaných vzdelávacích projektov podporuje BMBF množstvo iniciatív digitálnej transformácie, vrátane AI ​​Campus, ktorý ponúka vzdelávaciu platformu pre online kurzy a iné vyučovacie formáty. Diskusia o využívaní AI, najmä od poskytovateľov ako ChatGPT, vo vysokoškolskom vzdelávaní tiež naberá na obrátkach. O kvalite a vplyve takýchto technológií na vyučovacie a vzdelávacie procesy sa diskutuje kontroverzne, čo poukazuje na dôležitosť integrácie AI do moderných vzdelávacích konceptov. To tiež znamená, že výskum v oblasti AI musí neustále napredovať, aby spĺňal požiadavky digitálnej spoločnosti.