Prihodnost izobraževanja: magistrski dogodek podprt z AI v Braunschweigu!
Tehnična univerza v Braunschweigu spodbuja mlade talente na področju umetne inteligence z računalniškim laboratorijem za prepoznavanje vzorcev.

Prihodnost izobraževanja: magistrski dogodek podprt z AI v Braunschweigu!
Umetna inteligenca (AI) je že našla pot na mnoga področja življenja, pa naj bo to v obliki glasovnih pomočnikov ali prilagojenih glasbenih priporočil. Trenuten primer integracije umetne inteligence v izobraževanje je računalniški laboratorij za prepoznavanje vzorcev na Tehnični univerzi v Braunschweigu. Tu študenti pridobijo praktične izkušnje na področju prepoznavanja vzorcev, področja, ki je osrednjega pomena za razvoj inteligentnih sistemov. Ta dogodek je bil uveden kot magistrski dogodek leta 2023 in je bil večkrat nominiran za nagrado TU Teaching Prize. V poletnem semestru 2025 je bil odličnejšim učencem od 10. razreda dalje omogočen prvi obisk laboratorija, kar je pomemben korak pri spodbujanju nadarjenosti.
Udeleženci so bili izbrani v tesnem sodelovanju s fundacijo NiedersachsenMetall. Za udeležbo so morali dijaki izkazati odlične ocene iz matematike in računalništva ter dobro znanje angleščine. Na koncu je bilo izbranih 13 nadarjenih dijakov, od katerih se jih je programa udeležilo enajst. Deset jih je prejelo mikrokredite, ki jih lahko pripišejo kasnejšemu študiju. Posebej velja omeniti, da je sedem udeležencev, med njimi en študent, dobilo dostop do petih kreditnih točk ECTS v magistrskem programu Tehnologija informacijskih sistemov na TU Braunschweig, ne da bi jim bilo treba pokazati srednješolsko spričevalo.
Vpogled v računalniško učilnico
Računalniška učilnica Prepoznavanje vzorcev je sestavljena iz sedmih učnih enot, pri čemer morajo študenti uspešno opraviti šest enot, da opravijo modul. Za vsako opravljeno enoto se pridobi od 0,25 do 1,0 ECTS točke. Ena ECTS točka ustreza približno 25 do 30 uram dela, celo leto študija pa običajno obsega 60 ECTS. Znanstveni direktor, profesor Tim Fingscheidt, je izpostavil izjemne dosežke sodelujočih študentov in izrazil optimizem glede prihodnjega nadaljevanja projekta.
V okviru računalniške učilnice Pattern Recognition je v zimskem semestru 2025/2026 predvideno tudi novo predavanje “AI Engineering”. To predavanje podaja praktične vidike velikih jezikovnih modelov (LLM) in uporablja preizkušen format računalniškega laboratorija. Laboratorij je bil zgrajen v okviru skupnega projekta KI4ALL razvit, ki ga financira Zvezno ministrstvo za izobraževanje in raziskave (BMBF).
KI4ALL in njegovi cilji
Projekt KI4ALL vključuje sodelovanje med Tehnično univerzo v Braunschweigu, TU Clausthal in Univerzo uporabnih znanosti Ostfalia. Cilj je ustvariti AI hub za mreženje in izmenjavo na področju umetne inteligence. Poučevanje je podprto z digitalnim ustvarjanjem vsebin na aktualnih področjih uporabe in raziskovanja umetne inteligence, ki je objavljeno kot odprti izobraževalni viri (OER). To ni bilo namenjeno samo študentom, ampak vsem, ki jih zanima razširitev njihovih veščin AI.
Pobuda je del širše strategije BMBF za spodbujanje umetne inteligence v visokem šolstvu, ki se izvaja od konca leta 2021. V okviru zvezne deželne pobude »Umetna inteligenca v visokem šolstvu« se financirajo projekti, katerih cilj je razvoj študijskih programov, inteligentnih asistenčnih sistemov ter učnih in izpitnih sistemov, ki temeljijo na umetni inteligenci. BMBF poudarja pomen umetne inteligence kot ključne tehnologije za prihodnost.
Poleg omenjenih izobraževalnih projektov BMBF podpira številne pobude za digitalno transformacijo, vključno z AI Campusom, ki ponuja učno platformo za spletne tečaje in druge oblike poučevanja. Razprava o uporabi umetne inteligence, zlasti ponudnikov, kot je ChatGPT, v visokem šolstvu prav tako dobiva zagon. O kakovosti in vplivu tovrstnih tehnologij na poučevanje in učne procese se razpravlja polemično, kar kaže na pomen vključevanja umetne inteligence v sodobne izobraževalne koncepte. To tudi pomeni, da morajo raziskave na področju umetne inteligence nenehno napredovati, da bi izpolnili zahteve digitalne družbe.