Utbildningens framtid: AI-stödd mästarevent i Braunschweig!

Utbildningens framtid: AI-stödd mästarevent i Braunschweig!

Artificiell intelligens (AI) har redan hittat sin väg till många områden i livet, vare sig det är i form av röstassistenter eller personliga musikrekommendationer. Ett aktuellt exempel på integrering av AI i utbildning är Pattern Recognition Computer Lab vid tekniska universitetet i Braunschweig. Här får eleverna praktisk erfarenhet av mönsterigenkänning, ett område som är centralt för utvecklingen av intelligenta system. Detta evenemang introducerades som ett masterevenemang 2023 och har nominerats flera gånger till TU Teaching Prize. Sommarterminen 2025 fick högpresterande elever från 10:e klass och framåt besöka laboratoriet för första gången, vilket är ett betydande steg för att främja talang.

Deltagarna valdes ut i nära samarbete med NiedersachsenMetall Foundation. För att kunna delta var eleverna tvungna att visa utmärkta betyg i matematik och datavetenskap samt goda kunskaper i engelska. Till sist valdes 13 duktiga elever ut, varav elva deltog i programmet. Tio av dem fick mikropoäng som kan tillgodoräknas till sina senare studier. Det som är särskilt anmärkningsvärt är att sju deltagare, varav en student, fick tillgång till fem ECTS-poäng i masterprogrammet i informationssystemteknik vid TU Braunschweig utan att behöva visa upp gymnasieexamen.

Insikter i datorrummet

Computer Lab Pattern Recognition består av sju undervisningsenheter, där studenter måste klara sex enheter för att klara modulen. Mellan 0,25 och 1,0 ECTS-poäng ges för varje godkänd enhet. En ECTS-poäng motsvarar cirka 25 till 30 timmars arbete och ett helt studieår omfattar vanligtvis 60 ECTS. Den vetenskapliga chefen, professor Tim Fingscheidt, lyfte fram de anmärkningsvärda prestationerna för de deltagande eleverna och uttryckte optimism om projektets framtida fortsättning.

Inom ramen för Computer Lab Pattern Recognition planeras även en ny föreläsning "AI Engineering" till vinterterminen 2025/2026. Denna föreläsning förmedlar praktiska aspekter av stora språkmodeller (LLMs) och använder det beprövade Computer Lab-formatet. Laboratoriet byggdes som en del av det gemensamma projektet KI4ALL utvecklat, som finansieras av det federala ministeriet för utbildning och forskning (BMBF).

KI4ALL och dess mål

Projektet KI4ALL omfattar samarbeten mellan tekniska universitetet i Braunschweig, TU Clausthal och Ostfalia University of Applied Sciences. Syftet är att skapa ett AI-nav för nätverk och utbyte inom området artificiell intelligens. Undervisningen stöds av digitalt skapande av innehåll om aktuella tillämpnings- och forskningsområden för artificiell intelligens, som publiceras som Open Educational Resources (OER). Detta riktade sig inte bara till studenter, utan till alla som var intresserade av att utöka sina AI-kunskaper.

Initiativet är en del av en bredare BMBF-strategi för att främja AI i högre utbildning, som har implementerats sedan slutet av 2021. Som en del av den delstatliga satsningen ”Artificial Intelligence in Higher Education” finansieras projekt som syftar till att utveckla studieprogram, intelligenta assistanssystem och AI-baserade lärande- och examinationssystem. BMBF betonar vikten av AI som en nyckelteknologi för framtiden.

Utöver de utbildningsprojekt som nämns stöder BMBF många digitala transformationsinitiativ, inklusive AI-campus, som erbjuder en lärplattform för onlinekurser och andra undervisningsformat. Diskussionen om användningen av AI, särskilt från leverantörer som ChatGPT, inom högre utbildning tar också fart. Kvaliteten och inverkan av sådan teknik på undervisnings- och lärprocesser diskuteras kontroversiellt, vilket pekar på vikten av att integrera AI i moderna utbildningskoncept. Detta innebär också att forskningen inom området AI ständigt måste utvecklas för att möta det digitala samhällets krav.