AI за малки компании: Проектът на Билефелд революционизира индустрията!

AI за малки компании: Проектът на Билефелд революционизира индустрията!

С нарастващото значение на изкуствения интелект (AI) в света на бизнеса, малките и средни предприятия (МСП) са изправени пред решаващи предизвикателства. Тези компании често се борят с технически препятствия и липса на знания за интегрирането на AI технологии. Текущ проект в университета в Билефелд, който е финансиран от програмата NEXT.IN.NRW на провинция Северен Рейн-Вестфалия, може да осигури решение тук. Под заглавието „LLM4KMU“ трябва да се оптимизира използването на големи езикови модели с отворен код (LLM) в МСП. Общо около 5 милиона евро са налични за проекта, от които около 4 милиона евро са осигурени като финансиране. Като координатор Билефелдският университет ще получи почти 840 000 евро.

Целта на проекта LLM4KMU е да разработи най-добри практики и да създаде платформа за експериментиране. Тази платформа ще позволи на компаниите да тестват различни езикови модели, за да намерят правилния модел за техните специфични нужди. Разработването на такива модели помага на МСП да поддържат контрол върху своите данни, тъй като всичко е базирано на решения с отворен код и позволява лесно интегриране в съществуващи системи на принципа „plug & play“. Предимствата са ясни: непрекъснатото развитие на тези големи езикови модели може да доведе до повишаване на ефективността и намаляване на разходите. Това може да е особено важно за 12% от компаниите в Германия, които в момента използват AI технологии, тъй като по-големите компании използват тези технологии по-често от по-малките си партньори.

Предизвикателства и възможности за МСП

Въпреки многото предимства, МСП са изправени пред основни предизвикателства, когато става въпрос за внедряване на ИИ. Много компании не са склонни да въведат AI технологии поради несигурност относно възможностите за навлизане. Често срещани причини за ниска интеграция са липсата на знания и липсата на съвместимост със съществуващата техническа инфраструктура, като напр senticon.org определя. Въпреки това LLM с отворен код предлагат рентабилно и адаптивно решение, което може да помогне на малките и средни предприятия да рационализират своите процеси.

Голямо предимство на моделите с отворен код е, че основните версии са безплатни, като GPT-Neo и LLaMA. Тези модели могат да се съхраняват и обработват локално, повишавайки защитата на данните. Има обаче и предизвикателства, които трябва да се вземат предвид, като необходимостта от собствен сървърен капацитет или облачни услуги, както и усилията за обучение за конкретни данни. Комбинирането на LLM с отворен код и комерсиални може да се окаже полезно за МСП за максимизиране на ползите и от двата подхода.

Препоръки за успешна интеграция

За да улеснят МСП да започнат да използват LLM с отворен код, бяха направени някои препоръки. Ето основните точки:

• Identifizieren kleiner Anwendungsfälle zur Testung des LLM-Potenzials.
• Nutzung von Cloud-Anbietern anstelle teurer Hardware.
• Beteiligung an Open-Source-Communities für Unterstützung.
• Verwendung vortrainierter Open-Source-LLMs.
• Schrittweise Einführung des LLM in Unternehmensprozesse durch API-Schnittstellen.

Непрекъснатото развитие на AI предлага на компаниите нови възможности за автоматизация, които не само повишават ефективността, но могат да доведат и до значително намаляване на разходите. AI системите имат потенциала да революционизират много области като производство, обслужване на клиенти и анализ на данни. Въпреки това компаниите трябва също така да вземат предвид предизвикателствата на технологичното развитие и въздействието върху света на труда, както в digital-institut.de описано. Експертният опит, качеството на данните и етичните съображения са от решаващо значение за ефективното използване на възможностите, предоставени от цифровизацията.