Umělá inteligence pro malé společnosti: Bielefeldův projekt revolucionizuje průmysl!

Umělá inteligence pro malé společnosti: Bielefeldův projekt revolucionizuje průmysl!

S rostoucí důležitostí umělé inteligence (AI) ve světě podnikání čelí malé a střední podniky (MSP) zásadním výzvám. Tyto společnosti se často potýkají s technickými překážkami a nedostatkem znalostí o integraci technologií AI. Nápravu by zde mohl přinést současný projekt na univerzitě v Bielefeldu, který je financován z programu NEXT.IN.NRW spolkové země Severní Porýní-Vestfálsko. Pod názvem „LLM4KMU“ má být optimalizováno používání open source velkých jazykových modelů (LLM) v malých a středních podnicích. Na projekt je k dispozici celkem přibližně 5 milionů eur, z nichž přibližně 4 miliony eur jsou poskytnuty jako finanční prostředky. Univerzita v Bielefeldu jako koordinátor obdrží téměř 840 000 eur.

Cílem projektu LLM4KMU je vyvinout osvědčené postupy a vytvořit experimentální platformu. Tato platforma umožní společnostem testovat různé jazykové modely, aby našly ten správný model pro jejich specifické potřeby. Vývoj takových modelů pomáhá malým a středním podnikům udržet si kontrolu nad svými daty, protože vše je založeno na open source řešeních a umožňuje snadnou integraci do stávajících systémů pomocí principu „plug & play“. Výhody jsou jasné: neustálý vývoj těchto velkých jazykových modelů může vést ke zvýšení efektivity a snížení nákladů. To by mohlo být zvláště důležité pro 12 % společností v Německu, které v současnosti používají technologie AI, protože větší společnosti používají tyto technologie častěji než jejich menší protějšky.

Výzvy a příležitosti pro malé a střední podniky

Navzdory mnoha výhodám čelí malé a střední podniky zásadním výzvám, pokud jde o implementaci AI. Mnoho společností se zdráhá zavádět technologie AI kvůli nejistotě ohledně možností vstupu. Častými důvody nízké integrace jsou nedostatek znalostí a nekompatibilita se stávající technickou infrastrukturou, jako je kupř senticon.org určuje. Open source LLM však nabízejí nákladově efektivní a přizpůsobitelné řešení, které může pomoci malým a středním podnikům zefektivnit jejich procesy.

Velkou výhodou open source modelů je, že základní verze jsou zdarma, jako GPT-Neo a LLaMA. Tyto modely lze ukládat a zpracovávat lokálně, což zvyšuje ochranu dat. Existují však také výzvy, které je třeba vzít v úvahu, jako je potřeba vlastní kapacity serveru nebo cloudových služeb a také školení pro konkrétní data. Kombinace open source a komerčních LLM by se mohla ukázat jako užitečná pro malé a střední podniky, aby maximalizovaly výhody obou přístupů.

Doporučení pro úspěšnou integraci

Aby bylo malým a středním podnikům usnadněno začít používat open source LLM, byla učiněna některá doporučení. Zde jsou klíčové body:

• Identifizieren kleiner Anwendungsfälle zur Testung des LLM-Potenzials.
• Nutzung von Cloud-Anbietern anstelle teurer Hardware.
• Beteiligung an Open-Source-Communities für Unterstützung.
• Verwendung vortrainierter Open-Source-LLMs.
• Schrittweise Einführung des LLM in Unternehmensprozesse durch API-Schnittstellen.

Neustálý vývoj umělé inteligence nabízí společnostem nové možnosti automatizace, které nejen zvyšují efektivitu, ale mohou také vést k výraznému snížení nákladů. Systémy AI mají potenciál způsobit revoluci v mnoha oblastech, jako je výroba, služby zákazníkům a analýza dat. Společnosti však musí také zvážit výzvy technologického vývoje a dopad na svět práce, jako např digital-institut.de popsaný. Odbornost, kvalita dat a etická hlediska jsou zásadní pro efektivní využití příležitostí, které digitalizace nabízí.