AI για μικρές εταιρείες: Το έργο του Bielefeld φέρνει επανάσταση στη βιομηχανία!

AI για μικρές εταιρείες: Το έργο του Bielefeld φέρνει επανάσταση στη βιομηχανία!

Με την αυξανόμενη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον επιχειρηματικό κόσμο, οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) αντιμετωπίζουν κρίσιμες προκλήσεις. Αυτές οι εταιρείες συχνά παλεύουν με τεχνικά εμπόδια και έλλειψη γνώσης σχετικά με την ενσωμάτωση τεχνολογιών AI. Ένα τρέχον έργο στο Πανεπιστήμιο του Bielefeld, το οποίο χρηματοδοτείται από το πρόγραμμα NEXT.IN.NRW του κρατιδίου της Βόρειας Ρηνανίας-Βεστφαλίας, θα μπορούσε να προσφέρει μια θεραπεία εδώ. Με τον τίτλο «LLM4KMU», η χρήση μοντέλων μεγάλων γλωσσών ανοιχτού κώδικα (LLM) στις ΜΜΕ πρόκειται να βελτιστοποιηθεί. Για το έργο διατίθενται συνολικά περίπου 5 εκατ. ευρώ, από τα οποία περίπου τα 4 εκατ. ευρώ παρέχονται ως χρηματοδότηση. Ως συντονιστής, το Πανεπιστήμιο του Μπίλεφελντ θα λάβει σχεδόν 840.000 ευρώ.

Ο στόχος του έργου LLM4KMU είναι να αναπτύξει βέλτιστες πρακτικές και να δημιουργήσει μια πλατφόρμα πειραματισμού. Αυτή η πλατφόρμα θα επιτρέψει στις εταιρείες να δοκιμάσουν διαφορετικά μοντέλα γλώσσας για να βρουν το κατάλληλο μοντέλο για τις συγκεκριμένες ανάγκες τους. Η ανάπτυξη τέτοιων μοντέλων βοηθά τις ΜΜΕ να διατηρήσουν τον έλεγχο των δεδομένων τους, καθώς όλα βασίζονται σε λύσεις ανοιχτού κώδικα και επιτρέπουν την εύκολη ενσωμάτωση σε υπάρχοντα συστήματα χρησιμοποιώντας την αρχή "plug & play". Τα πλεονεκτήματα είναι σαφή: η συνεχής ανάπτυξη αυτών των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση της αποτελεσματικότητας και μείωση του κόστους. Αυτό θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα σημαντικό για το 12% των εταιρειών στη Γερμανία που χρησιμοποιούν επί του παρόντος τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, καθώς οι μεγαλύτερες εταιρείες χρησιμοποιούν αυτές τις τεχνολογίες πιο συχνά από τις μικρότερες αντίστοιχές τους.

Προκλήσεις και ευκαιρίες για τις ΜΜΕ

Παρά τα πολλά οφέλη, οι ΜΜΕ αντιμετωπίζουν θεμελιώδεις προκλήσεις όσον αφορά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Πολλές εταιρείες διστάζουν να εισαγάγουν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης λόγω της αβεβαιότητας σχετικά με τις ευκαιρίες εισόδου. Κοινοί λόγοι για χαμηλή ενσωμάτωση είναι η έλλειψη γνώσης και η έλλειψη συμβατότητας με την υπάρχουσα τεχνική υποδομή, όπως π.χ senticon.org καθορίζει. Ωστόσο, τα LLM ανοιχτού κώδικα προσφέρουν μια οικονομικά αποδοτική και προσαρμόσιμη λύση που μπορεί να βοηθήσει τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες τους.

Ένα μεγάλο πλεονέκτημα των μοντέλων ανοιχτού κώδικα είναι ότι οι βασικές εκδόσεις είναι δωρεάν, όπως το GPT-Neo και το LLaMA. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να αποθηκευτούν και να υποβληθούν σε επεξεργασία τοπικά, αυξάνοντας την προστασία δεδομένων. Ωστόσο, υπάρχουν επίσης προκλήσεις που πρέπει να λάβετε υπόψη, όπως η ανάγκη για τη δική σας χωρητικότητα διακομιστή ή υπηρεσίες cloud, καθώς και η προσπάθεια εκπαίδευσης για συγκεκριμένα δεδομένα. Ο συνδυασμός ανοικτού κώδικα και εμπορικών LLMs θα μπορούσε να αποδειχθεί χρήσιμος για τις ΜΜΕ για τη μεγιστοποίηση των οφελών και των δύο προσεγγίσεων.

Προτάσεις για επιτυχή ένταξη

Για να διευκολυνθεί για τις ΜΜΕ να αρχίσουν να χρησιμοποιούν LLM ανοιχτού κώδικα, έχουν γίνει ορισμένες συστάσεις. Εδώ είναι τα βασικά σημεία:

• Identifizieren kleiner Anwendungsfälle zur Testung des LLM-Potenzials.
• Nutzung von Cloud-Anbietern anstelle teurer Hardware.
• Beteiligung an Open-Source-Communities für Unterstützung.
• Verwendung vortrainierter Open-Source-LLMs.
• Schrittweise Einführung des LLM in Unternehmensprozesse durch API-Schnittstellen.

Η συνεχής ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης προσφέρει στις εταιρείες νέες ευκαιρίες αυτοματισμού που όχι μόνο αυξάνουν την απόδοση αλλά μπορούν επίσης να οδηγήσουν σε σημαντικές μειώσεις κόστους. Τα συστήματα AI έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση σε πολλούς τομείς όπως η παραγωγή, η εξυπηρέτηση πελατών και η ανάλυση δεδομένων. Ωστόσο, οι εταιρείες πρέπει επίσης να εξετάσουν τις προκλήσεις της τεχνολογικής ανάπτυξης και τον αντίκτυπο στον κόσμο της εργασίας, όπως στο digital-institut.de περιγράφεται. Η τεχνογνωσία, η ποιότητα των δεδομένων και τα ηθικά ζητήματα είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική εκμετάλλευση των ευκαιριών που παρουσιάζει η ψηφιοποίηση.