AI za male tvrtke: Bielefeldov projekt revolucionira industriju!

AI za male tvrtke: Bielefeldov projekt revolucionira industriju!

Uz sve veću važnost umjetne inteligencije (AI) u poslovnom svijetu, mala i srednja poduzeća (MSP) suočavaju se s ključnim izazovima. Te se tvrtke često bore s tehničkim preprekama i nedostatkom znanja o integraciji AI tehnologija. Trenutačni projekt na Sveučilištu Bielefeld, koji je financiran iz programa NEXT.IN.NRW pokrajine Sjeverne Rajne-Vestfalije, mogao bi ovdje pružiti lijek. Pod naslovom "LLM4KMU", treba optimizirati korištenje velikih jezičnih modela otvorenog koda (LLM) u malim i srednjim poduzećima. Za projekt je na raspolaganju ukupno oko 5 milijuna eura, od čega je oko 4 milijuna eura osigurano kao sredstva. Sveučilište Bielefeld će kao koordinator dobiti gotovo 840.000 eura.

Cilj projekta LLM4KMU je razviti najbolje prakse i stvoriti eksperimentalnu platformu. Ova platforma omogućit će tvrtkama testiranje različitih jezičnih modela kako bi pronašle pravi model za svoje specifične potrebe. Razvoj takvih modela pomaže malim i srednjim poduzećima da zadrže kontrolu nad svojim podacima, jer se sve temelji na rješenjima otvorenog koda i omogućuje jednostavnu integraciju u postojeće sustave po principu “plug & play”. Prednosti su jasne: kontinuirani razvoj ovih velikih jezičnih modela može dovesti do povećanja učinkovitosti i smanjenja troškova. Ovo bi moglo biti posebno važno za 12% tvrtki u Njemačkoj koje trenutno koriste AI tehnologije, budući da veće tvrtke koriste te tehnologije češće od svojih manjih kolega.

Izazovi i prilike za mala i srednja poduzeća

Unatoč brojnim prednostima, mala i srednja poduzeća suočavaju se s temeljnim izazovima kada je u pitanju implementacija umjetne inteligencije. Mnoge tvrtke oklijevaju uvesti AI tehnologije zbog neizvjesnosti oko mogućnosti ulaska. Uobičajeni razlozi niske integracije su nedostatak znanja i nedostatak kompatibilnosti s postojećom tehničkom infrastrukturom, kao što su senticon.org određuje. Međutim, LLM otvorenog koda nude isplativo i prilagodljivo rješenje koje može pomoći malim i srednjim poduzećima da pojednostave svoje procese.

Velika prednost open source modela je što su osnovne verzije besplatne, kao što su GPT-Neo i LLaMA. Ti se modeli mogu pohraniti i obrađivati ​​lokalno, čime se povećava zaštita podataka. Međutim, postoje i izazovi koje treba razmotriti, kao što je potreba za vlastitim kapacitetom poslužitelja ili uslugama u oblaku, kao i obuka za specifične podatke. Kombinacija otvorenog koda i komercijalnih LLM-ova mogla bi se pokazati korisnom za mala i srednja poduzeća kako bi se maksimizirale prednosti obaju pristupa.

Preporuke za uspješnu integraciju

Kako bi malim i srednjim poduzećima olakšali početak korištenja LLM-a otvorenog koda, dane su neke preporuke. Evo ključnih točaka:

• Identifizieren kleiner Anwendungsfälle zur Testung des LLM-Potenzials.
• Nutzung von Cloud-Anbietern anstelle teurer Hardware.
• Beteiligung an Open-Source-Communities für Unterstützung.
• Verwendung vortrainierter Open-Source-LLMs.
• Schrittweise Einführung des LLM in Unternehmensprozesse durch API-Schnittstellen.

Kontinuirani razvoj umjetne inteligencije nudi tvrtkama nove mogućnosti automatizacije koje ne samo da povećavaju učinkovitost, već mogu dovesti i do značajnog smanjenja troškova. Sustavi umjetne inteligencije imaju potencijal revolucionirati mnoga područja kao što su proizvodnja, korisničke usluge i analiza podataka. Međutim, tvrtke također moraju uzeti u obzir izazove razvoja tehnologije i utjecaj na svijet rada, kao u digital-institut.de opisao. Stručnost, kvaliteta podataka i etička razmatranja ključni su za učinkovito iskorištavanje prilika koje nudi digitalizacija.