AI maziem uzņēmumiem: Bīlefeldes projekts maina nozari!

AI maziem uzņēmumiem: Bīlefeldes projekts maina nozari!

Pieaugot mākslīgā intelekta (AI) nozīmei uzņēmējdarbības pasaulē, mazie un vidējie uzņēmumi (MVU) saskaras ar būtiskām problēmām. Šie uzņēmumi bieži cīnās ar tehniskiem šķēršļiem un zināšanu trūkumu par AI tehnoloģiju integrēšanu. Pašreizējais projekts Bīlefeldes universitātē, ko finansē Ziemeļreinas-Vestfālenes štata programma NEXT.IN.NRW, varētu sniegt risinājumu. Ar nosaukumu “LLM4KMU” ir jāoptimizē atvērtā pirmkoda lielo valodu modeļu (LLM) izmantošana MVU. Projektam kopā ir pieejami ap 5 miljoniem eiro, no kuriem finansējums paredzēts ap 4 miljoniem eiro. Bīlefeldes Universitāte kā koordinatore saņems gandrīz 840 000 eiro.

LLM4KMU projekta mērķis ir izstrādāt labāko praksi un izveidot eksperimentu platformu. Šī platforma ļaus uzņēmumiem pārbaudīt dažādus valodu modeļus, lai atrastu savām īpašajām vajadzībām piemērotāko modeli. Šādu modeļu izstrāde palīdz MVU saglabāt kontroli pār saviem datiem, jo ​​viss ir balstīts uz atvērtā pirmkoda risinājumiem un ļauj viegli integrēties esošajās sistēmās, izmantojot “plug & play” principu. Priekšrocības ir nepārprotamas: šo lielo valodu modeļu nepārtraukta attīstība var palielināt efektivitāti un samazināt izmaksas. Tas varētu būt īpaši svarīgi tiem 12% uzņēmumu Vācijā, kas pašlaik izmanto AI tehnoloģijas, jo lielāki uzņēmumi šīs tehnoloģijas izmanto biežāk nekā to mazākie kolēģi.

Izaicinājumi un iespējas MVU

Neskatoties uz daudzajām priekšrocībām, MVU saskaras ar būtiskām problēmām, ieviešot AI. Daudzi uzņēmumi nevēlas ieviest AI tehnoloģijas, jo nav skaidrības par ienākšanas iespējām. Bieži zemas integrācijas iemesli ir zināšanu trūkums un savietojamības trūkums ar esošo tehnisko infrastruktūru, piemēram senticon.org nosaka. Tomēr atvērtā pirmkoda LLM piedāvā izmaksu ziņā efektīvu un pielāgojamu risinājumu, kas var palīdzēt MVU racionalizēt savus procesus.

Liela atvērtā pirmkoda modeļu priekšrocība ir tā, ka pamata versijas ir bezmaksas, piemēram, GPT-Neo un LLaMA. Šos modeļus var uzglabāt un apstrādāt lokāli, palielinot datu aizsardzību. Tomēr ir jāņem vērā arī problēmas, piemēram, nepieciešamība pēc sava servera jaudas vai mākoņpakalpojumiem, kā arī konkrētu datu apmācība. Atvērtā pirmkoda un komerciālo LLM apvienošana varētu izrādīties noderīga MVU, lai maksimāli palielinātu abu pieeju priekšrocības.

Ieteikumi veiksmīgai integrācijai

Lai MVU būtu vieglāk sākt izmantot atvērtā pirmkoda LLM, ir sniegti daži ieteikumi. Šeit ir norādīti galvenie punkti:

• Identifizieren kleiner Anwendungsfälle zur Testung des LLM-Potenzials.
• Nutzung von Cloud-Anbietern anstelle teurer Hardware.
• Beteiligung an Open-Source-Communities für Unterstützung.
• Verwendung vortrainierter Open-Source-LLMs.
• Schrittweise Einführung des LLM in Unternehmensprozesse durch API-Schnittstellen.

Nepārtraukta mākslīgā intelekta attīstība piedāvā uzņēmumiem jaunas automatizācijas iespējas, kas ne tikai palielina efektivitāti, bet arī var radīt ievērojamu izmaksu samazinājumu. AI sistēmām ir potenciāls mainīt daudzas jomas, piemēram, ražošanu, klientu apkalpošanu un datu analīzi. Tomēr uzņēmumiem ir jāņem vērā arī tehnoloģiju attīstības izaicinājumi un ietekme uz darba pasauli, kā tas ir digital-institut.de aprakstīts. Ekspertīze, datu kvalitāte un ētiski apsvērumi ir ļoti svarīgi, lai efektīvi izmantotu digitalizācijas sniegtās iespējas.