AI pre malé spoločnosti: Bielefeldov projekt prináša revolúciu v tomto odvetví!

AI pre malé spoločnosti: Bielefeldov projekt prináša revolúciu v tomto odvetví!

S rastúcim významom umelej inteligencie (AI) vo svete podnikania čelia malé a stredné podniky (MSP) zásadným výzvam. Tieto spoločnosti často zápasia s technickými prekážkami a nedostatkom vedomostí o integrácii technológií AI. Nápravu by tu mohol poskytnúť aktuálny projekt na Bielefeldskej univerzite, ktorý je financovaný z programu NEXT.IN.NRW spolkovej krajiny Severné Porýnie-Vestfálsko. Pod názvom „LLM4KMU“ sa má optimalizovať používanie open source veľkých jazykových modelov (LLM) v MSP. Celkovo je na projekt k dispozícii približne 5 miliónov eur, z čoho približne 4 milióny eur sú poskytnuté ako financovanie. Ako koordinátor dostane Bielefeldská univerzita takmer 840-tisíc eur.

Cieľom projektu LLM4KMU je vyvinúť osvedčené postupy a vytvoriť experimentálnu platformu. Táto platforma umožní spoločnostiam testovať rôzne jazykové modely, aby našli ten správny model pre ich špecifické potreby. Vývoj takýchto modelov pomáha malým a stredným podnikom udržať si kontrolu nad svojimi údajmi, pretože všetko je založené na open source riešeniach a umožňuje jednoduchú integráciu do existujúcich systémov pomocou princípu „plug & play“. Výhody sú jasné: neustály vývoj týchto veľkých jazykových modelov môže viesť k zvýšeniu efektívnosti a zníženiu nákladov. To by mohlo byť obzvlášť dôležité pre 12 % spoločností v Nemecku, ktoré v súčasnosti využívajú technológie AI, keďže väčšie spoločnosti využívajú tieto technológie častejšie ako ich menšie náprotivky.

Výzvy a príležitosti pre MSP

Napriek mnohým výhodám čelia MSP zásadným výzvam, pokiaľ ide o implementáciu AI. Mnohé spoločnosti sa zdráhajú zavádzať technológie AI z dôvodu neistoty o možnostiach vstupu. Častými dôvodmi nízkej integrácie sú nedostatok vedomostí a nekompatibilita s existujúcou technickou infraštruktúrou, ako napr senticon.org určuje. Open source LLM však ponúkajú nákladovo efektívne a prispôsobiteľné riešenie, ktoré môže pomôcť malým a stredným podnikom zefektívniť ich procesy.

Veľkou výhodou modelov s otvoreným zdrojovým kódom je, že základné verzie sú bezplatné, ako napríklad GPT-Neo a LLaMA. Tieto modely je možné ukladať a spracovávať lokálne, čím sa zvyšuje ochrana údajov. Existujú však aj výzvy, ktoré je potrebné zvážiť, ako napríklad potreba vlastnej kapacity servera alebo cloudových služieb, ako aj tréningové úsilie pre konkrétne údaje. Kombinácia open source a komerčných LLM by sa mohla ukázať ako užitočná pre MSP, aby maximalizovali výhody oboch prístupov.

Odporúčania pre úspešnú integráciu

Aby sa malým a stredným podnikom uľahčilo začať používať LLM s otvoreným zdrojom, bolo urobených niekoľko odporúčaní. Tu sú kľúčové body:

• Identifizieren kleiner Anwendungsfälle zur Testung des LLM-Potenzials.
• Nutzung von Cloud-Anbietern anstelle teurer Hardware.
• Beteiligung an Open-Source-Communities für Unterstützung.
• Verwendung vortrainierter Open-Source-LLMs.
• Schrittweise Einführung des LLM in Unternehmensprozesse durch API-Schnittstellen.

Neustály vývoj AI ponúka spoločnostiam nové možnosti automatizácie, ktoré nielen zvyšujú efektivitu, ale môžu viesť aj k výraznému zníženiu nákladov. Systémy AI majú potenciál spôsobiť revolúciu v mnohých oblastiach, ako je výroba, služby zákazníkom a analýza údajov. Spoločnosti však musia zvážiť aj výzvy technologického rozvoja a dopad na svet práce, ako v digital-institut.de popísané. Odbornosť, kvalita údajov a etické hľadiská sú kľúčové pre efektívne využitie príležitostí, ktoré prináša digitalizácia.