AI för små företag: Bielefelds projekt revolutionerar branschen!

AI för små företag: Bielefelds projekt revolutionerar branschen!

Med den ökande betydelsen av artificiell intelligens (AI) i affärsvärlden står små och medelstora företag (SMF) inför avgörande utmaningar. Dessa företag brottas ofta med tekniska hinder och bristande kunskap om att integrera AI-teknologier. Ett aktuellt projekt vid Bielefeld University, som finansieras av NEXT.IN.NRW-programmet i delstaten Nordrhein-Westfalen, skulle kunna ge ett botemedel här. Under titeln "LLM4KMU" ska användningen av stora språkmodeller med öppen källkod (LLM) i små och medelstora företag optimeras. Totalt finns cirka 5 miljoner euro till förfogande för projektet, varav cirka 4 miljoner euro ges som finansiering. Som koordinator får Bielefeld University nästan 840 000 euro.

Syftet med LLM4KMU-projektet är att utveckla bästa praxis och skapa en experimentplattform. Denna plattform kommer att tillåta företag att testa olika språkmodeller för att hitta rätt modell för deras specifika behov. Utvecklingen av sådana modeller hjälper små och medelstora företag att behålla kontrollen över sin data, eftersom allt är baserat på lösningar med öppen källkod och möjliggör enkel integrering i befintliga system med hjälp av "plug & play"-principen. Fördelarna är tydliga: den kontinuerliga utvecklingen av dessa stora språkmodeller kan leda till ökad effektivitet och sänkta kostnader. Detta kan vara särskilt viktigt för de 12 % av företagen i Tyskland som för närvarande använder AI-teknik, eftersom större företag använder dessa tekniker oftare än sina mindre motsvarigheter.

Utmaningar och möjligheter för små och medelstora företag

Trots de många fördelarna står små och medelstora företag inför grundläggande utmaningar när det gäller att implementera AI. Många företag är ovilliga att introducera AI-teknik på grund av osäkerhet om inträdesmöjligheter. Vanliga orsaker till låg integration är bristande kunskap och bristande kompatibilitet med befintlig teknisk infrastruktur, som t.ex. senticon.org bestämmer. LLM med öppen källkod erbjuder dock en kostnadseffektiv och anpassningsbar lösning som kan hjälpa små och medelstora företag att effektivisera sina processer.

En stor fördel med modellerna med öppen källkod är att grundversionerna är gratis, såsom GPT-Neo och LLaMA. Dessa modeller kan lagras och bearbetas lokalt, vilket ökar dataskyddet. Men det finns också utmaningar att ta hänsyn till, såsom behovet av egen serverkapacitet eller molntjänster samt utbildningsinsatsen för specifik data. Att kombinera öppen källkod och kommersiella LLM kan visa sig vara användbart för små och medelstora företag för att maximera fördelarna med båda metoderna.

Rekommendationer för framgångsrik integration

För att göra det lättare för små och medelstora företag att börja använda LLM med öppen källkod har några rekommendationer gjorts. Här är de viktigaste punkterna:

• Identifizieren kleiner Anwendungsfälle zur Testung des LLM-Potenzials.
• Nutzung von Cloud-Anbietern anstelle teurer Hardware.
• Beteiligung an Open-Source-Communities für Unterstützung.
• Verwendung vortrainierter Open-Source-LLMs.
• Schrittweise Einführung des LLM in Unternehmensprozesse durch API-Schnittstellen.

Den kontinuerliga utvecklingen av AI erbjuder företag nya automationsmöjligheter som inte bara ökar effektiviteten utan också kan leda till betydande kostnadsminskningar. AI-system har potential att revolutionera många områden som produktion, kundservice och dataanalys. Men företag måste också beakta utmaningarna med teknikutveckling och påverkan på arbetslivet, som i digital-institut.de beskrivs. Expertis, datakvalitet och etiska överväganden är avgörande för att effektivt utnyttja de möjligheter som digitaliseringen ger.