小公司的人工智能：比勒菲尔德的项目正在彻底改变行业！

小公司的人工智能：比勒菲尔德的项目正在彻底改变行业！

随着人工智能（AI）在商业世界中的重要性日益增加，中小企业（SME）面临着严峻的挑战。这些公司经常面临技术障碍和缺乏整合人工智能技术的知识。比勒费尔德大学当前的一个项目（由北莱茵-威斯特法伦州 NEXT.IN.NRW 计划资助）可以提供一种补救措施。在“LLM4KMU”的标题下，开源大语言模型（LLM）在中小企业中的使用将得到优化。该项目总共可获得约500万欧元，其中约400万欧元作为资金提供。作为协调者，比勒费尔德大学将获得近 840,000 欧元。

LLM4KMU 项目的目标是开发最佳实践并创建实验平台。该平台将允许公司测试不同的语言模型，以找到适合其特定需求的模型。此类模型的开发有助于中小企业保持对其数据的控制，因为一切都基于开源解决方案，并允许使用“即插即用”原则轻松集成到现有系统中。优点很明显：这些大型语言模型的持续开发可以提高效率并降低成本。这对于目前使用人工智能技术的德国 12% 的公司来说尤其重要，因为大公司比小公司更频繁地使用这些技术。

中小企业的挑战和机遇

尽管有很多好处，但中小企业在实施人工智能时面临着根本性的挑战。由于进入机会的不确定性，许多企业不愿引入人工智能技术。集成度低的常见原因是缺乏知识以及与现有技术基础设施缺乏兼容性，例如 senticon.org 决定。然而，开源法学硕士提供了一种经济高效且可定制的解决方案，可以帮助中小型企业简化流程。

开源模型的一大优势是基础版本是免费的，例如GPT-Neo和LLaMA。这些模型可以在本地存储和处理，从而增强数据保护。然而，也有一些挑战需要考虑，例如对自己的服务器容量或云服务的需求以及特定数据的培训工作。结合开源和商业法学硕士可能有助于中小企业最大限度地发挥这两种方法的优势。

成功整合的建议

为了让中小企业更容易开始使用开源法学硕士，提出了一些建议。以下是要点：

• Identifizieren kleiner Anwendungsfälle zur Testung des LLM-Potenzials.
• Nutzung von Cloud-Anbietern anstelle teurer Hardware.
• Beteiligung an Open-Source-Communities für Unterstützung.
• Verwendung vortrainierter Open-Source-LLMs.
• Schrittweise Einführung des LLM in Unternehmensprozesse durch API-Schnittstellen.

人工智能的不断发展为企业提供了新的自动化机会，不仅可以提高效率，还可以显着降低成本。人工智能系统有潜力彻底改变生产、客户服务和数据分析等许多领域。然而，公司还必须考虑技术发展的挑战以及对工作世界的影响，例如 数字研究所.de 描述的。专业知识、数据质量和道德考虑对于有效利用数字化带来的机遇至关重要。