Τεχνητή νοημοσύνη στον έλεγχο: επανάσταση ή κίνδυνος;

Τεχνητή νοημοσύνη στον έλεγχο: επανάσταση ή κίνδυνος;

Στις 13 Αυγούστου 2025, το Πανεπιστήμιο του Ντούισμπουργκ-Έσσεν ανακοινώνει το επερχόμενο 2ο Διεθνές Συνέδριο για τον Έλεγχο και την Τεχνητή Νοημοσύνη, το οποίο θα πραγματοποιηθεί στο πανεπιστήμιο από τις 20 έως τις 22 Αυγούστου. Αυτό το συνέδριο συγκεντρώνει περίπου 190 συμμετέχοντες από διαφορετικές χώρες όπως η Ιαπωνία, οι ΗΠΑ και η Γερμανία για να ρίξει φως στην επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Ο ακουστικός έλεγχος περιλαμβάνει μια συστηματική διαδικασία ελέγχου οικονομικών διαδικασιών, δεδομένων και εκθέσεων για ακρίβεια και συμμόρφωση με τους κανονισμούς.

Η εκδήλωση διοργανώνεται από το Mercator Audit & Artificial Intelligence Research Center (MAARC) του πανεπιστημίου και με επικεφαλής τον καθηγητή Dr. Marc Eulerich υπό τη διεύθυνση. Τα κύρια θέματα περιλαμβάνουν την πρακτική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, τις ρυθμιστικές πτυχές και την αλλαγή στα προφίλ εργασίας στον κλάδο. Περισσότερες πληροφορίες και το πρόγραμμα είναι διαθέσιμα στον ιστότοπο της MAARC: MAARC.

Αυξανόμενη επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στις τελικές εξετάσεις

Η συζήτηση για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε τελικούς ελέγχους γίνεται όλο και πιο σημαντική. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα, το 75 τοις εκατό των ερωτηθέντων πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι σημαντική σε αυτή τη διαδικασία, μια αύξηση 13 ποσοστιαίων μονάδων σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος. Ωστόσο, μόνο το 11 τοις εκατό των συμμετεχόντων στην έρευνα λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη προχωρήσει τον τελικό έλεγχο σε μέτριο βαθμό. Αυτό δείχνει ότι ενώ το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται, η πραγματική εφαρμογή υστερεί σε σχέση με τις προσδοκίες.

Επί του παρόντος, το 27 τοις εκατό των εταιρειών χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουν τους ελέγχους των οικονομικών καταστάσεων. Επιπλέον, το 22 τοις εκατό των ερωτηθέντων μεταμορφώνουν ενεργά τη χρηματοοικονομική τους λειτουργία χρησιμοποιώντας AI. Μεταξύ των εταιρειών που σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον, το 30 τοις εκατό σκοπεύει να χρησιμοποιήσει υπάρχουσες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, ενώ μόνο το 4 τοις εκατό θέλει να αναπτύξει οι ίδιοι μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης. Αυτοί οι αριθμοί υποδηλώνουν ότι πρέπει να γίνει ακόμη πολλή αναπτυξιακή εργασία σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του ελέγχου, όπως π.χ. PwC παρουσιάζεται στην ανάλυσή του.

Ειδικές προόδους και προκλήσεις του κλάδου

Ήδη παρατηρείται σημαντική πρόοδος στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα στους κλάδους των τηλεπικοινωνιών και της τεχνολογίας. Εδώ, το 41 τοις εκατό των εταιρειών χρησιμοποιούν AI στη χρηματοοικονομική αναφορά. Συγκριτικά, οι εταιρείες στους τομείς της ενέργειας, των χημικών και της υγειονομικής περίθαλψης υστερούν, όπου η χρήση περιορίζεται στο 35 και 31 τοις εκατό. Το 26% των εταιρειών καταναλωτικών αγαθών και λιανικής χρησιμοποιούν επίσης τεχνητή νοημοσύνη.

Η ταχύτητα υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζεται σε μεγάλο βαθμό από το μέγεθος και το σχήμα της εταιρείας. Οι μεγάλες και εισηγμένες εταιρείες είναι πιο προηγμένες στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τις μικρότερες, ιδιωτικές εταιρείες, εν μέρει λόγω του δημόσιου ενδιαφέροντος για μεγάλες εταιρείες. Ωστόσο, πολλές εταιρείες αντιμετωπίζουν μεγάλα εμπόδια. Η προστασία και η ασφάλεια των δεδομένων αποτελούν βασικό μέλημα για το 59%, ακολουθούμενη από την έλλειψη τεχνογνωσίας (56%) και την ανεπαρκή χρηματοδότηση (49%). Επιπλέον, το 54 τοις εκατό των εταιρειών εκφράζουν ανησυχίες για την ακρίβεια των αποτελεσμάτων, περιπλέκοντας περαιτέρω την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Η KPMG συνιστά στις εταιρείες να αναζητούν συμβουλές από ειδικούς για να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις, σύμφωνα με έκθεση της KPMG εκτελείται.