Umělá inteligence ve zkouškách: příležitosti a výzvy pro studenty!

Umělá inteligence ve zkouškách: příležitosti a výzvy pro studenty!

Dne 29. dubna 2025 se uskutečnilo v FernUniversity Proběhlo sympozium, které se zabývalo tématem „Testování navzdory as AI“. Angela Schröder a Andreas Giesbert, pořádané Dr. Angelou Schröderovou a Andreasem Giesbertem, se diskutovalo o výzvách a příležitostech při práci s umělou inteligencí (AI) v akademické výuce. Oba odborníci obhajovali proaktivní a konstruktivní používání nástrojů AI namísto jejich přímého odmítání.

Schröder zdůrazňoval potřebu učit studenty klasickým vědeckým metodám. Tyto znalosti jsou nezbytné, abyste mohli správně vybrat a používat důležité nástroje umělé inteligence. Je také přesvědčena, že je zásadní, aby univerzity umožnily výzkumníkům přístup k umělé inteligenci, aby se zvýšil celkový výkon výzkumu. Sympozium také zdůraznilo právní rámec a význam umělé inteligence pro oborově specifické zkušební služby.

Výzvy a příležitosti

Diskuse o využití AI ve výuce je složitá. Giesbert poukázal na limity použití AI, zejména v úvodních modulech, které vyžadují základní znalosti. Online zkoušky, které jsou digitálně zpracovány, by mohly nabídnout řešení kontroly používání pomůcek. Zkoušky by také měly obsahovat jednoduché formuláře úkolů k zajištění rovných příležitostí.

Příkladem formy zkoumání, která se zabývá používáním AI, by mohla být analýza textu napsaného ChatGPT. Používání nástrojů umělé inteligence by mohlo být povoleno v portfoliových zkouškách, pokud studenti doloží jejich použití. To podporuje kreativitu i úvahy o používání takových technologií. Sympozium zdůraznilo, že je třeba, aby byli pedagogové zmocněni a vzděláváni, aby podporovali používání umělé inteligence.

Generativní AI ve zkušebním procesu

Jako univerzitě v Erfurtu Jak již bylo uvedeno, vliv generativní umělé inteligence na výkon písemné zkoušky do značné míry závisí na úkolu. Zatímco generativní umělá inteligence může vytvářet užitečné souhrny, zejména pro obecná témata, existuje také riziko podvodu a plagiátorství.

Návrh formátů zkoušek by měl mít za cíl zajistit, aby se generativní umělá inteligence používala jako podpora, nikoli jako náhrada. U subjektů s empirickými projekty může umělá inteligence pomoci vyvinout nástroje průzkumu a vyhodnotit data. Kurzy se mohou zabývat využitím generativní umělé inteligence a povzbudit studenty, aby přemýšleli o svých zkušenostech s nástroji.

Například na univerzitě v Erfurtu je plánována ústní zkouška jako modulová zkouška k obhajobě písemné práce. V tomto případě se hodnocení 5,0 z jedné ze dvou dílčích zkoušek nepovažuje za dostatečné pro celou zkoušku. To vytváří další mechanismus pro zajištění integrity zkoušek.

Celkově je jasné, že odpovědné a informované používání nástrojů umělé inteligence nejen mění formáty zkoušek, ale také otevírá nové cesty pro akademickou výuku. Diskuse o umělé inteligenci ve vzdělávání bude i nadále ústředním tématem, a to i s ohledem na budoucí vývoj a výzvy ve vědě.