Kunstig intelligens i eksamen: muligheder og udfordringer for studerende!

Kunstig intelligens i eksamen: muligheder og udfordringer for studerende!

Den 29. april 2025 fandt sted kl Fern University Der fandt et symposium sted, der handlede om emnet "Test trods og med AI". Tilrettelagt af Dr. Angela Schröder og Andreas Giesbert blev både udfordringerne og mulighederne i at håndtere kunstig intelligens (AI) i akademisk undervisning diskuteret. De to eksperter gik ind for en proaktiv og konstruktiv brug af AI-værktøjer i stedet for direkte at afvise dem.

Schröder understregede behovet for at lære eleverne klassiske videnskabelige metoder. Denne viden er afgørende for at kunne vælge og bruge vigtige AI-værktøjer korrekt. Hun mener også, at det er afgørende, at universiteterne giver forskere adgang til AI for at øge den samlede forskningsindsats. Symposiet fremhævede også de juridiske rammer og betydningen af ​​AI for fagspecifikke eksamenstjenester.

Udfordringer og muligheder

Diskussionen om brugen af ​​AI i undervisningen er kompleks. Giesbert påpegede grænserne for brug af kunstig intelligens, især i introduktionsmoduler, der beder om grundlæggende viden. Online eksamener, der er digitalt proctored, kunne tilbyde en løsning til at kontrollere brugen af ​​hjælpemidler. Eksamener bør også omfatte simple opgaveskemaer for at sikre lige muligheder.

Et eksempel på en undersøgelsesform, der omhandler brugen af ​​AI, ville være analysen af ​​en tekst skrevet af ChatGPT. Brugen af ​​AI-værktøjer kan tillades i porteføljeeksamener, så længe eleverne dokumenterer deres brug. Dette fremmer både kreativitet og refleksion over brugen af ​​sådanne teknologier. Symposiet fremhævede behovet for, at undervisere bliver bemyndiget og uddannet til at understøtte brugen af ​​kunstig intelligens.

Generativ AI i undersøgelsesprocessen

Som Universitetet i Erfurt Som nævnt afhænger indflydelsen af ​​generativ AI på skriftlig eksamenspræstation i høj grad af opgaven. Mens generativ AI kan skabe nyttige resuméer, især for generelle emner, er der også en risiko for bedrag og plagiat.

Designet af eksamensformater bør sigte mod at sikre, at generativ AI bruges som en støtte og ikke som en erstatning. I emner med empiriske projekter kan AI hjælpe med at udvikle undersøgelsesinstrumenter og evaluere data. Kurser kan omhandle brugen af ​​generativ AI og opmuntre eleverne til at reflektere over deres erfaringer med værktøjerne.

For eksempel på universitetet i Erfurt er en mundtlig eksamen planlagt som en modulprøve for at forsvare skriftligt arbejde. I dette tilfælde anses karakteren 5,0 i en af ​​de to deleksamener ikke for at være tilstrækkelig for hele prøven. Dette skaber en anden mekanisme til at sikre integriteten af ​​eksamenerne.

Samlet set er det klart, at ansvarlig og informeret brug af AI-værktøjer ikke kun ændrer eksamensformater, men også åbner nye veje for akademisk undervisning. Diskussionen om AI i undervisningen vil fortsat være et centralt emne, også med hensyn til fremtidige udviklinger og udfordringer inden for naturvidenskab.