Τεχνητή νοημοσύνη στις εξετάσεις: ευκαιρίες και προκλήσεις για μαθητές!

Τεχνητή νοημοσύνη στις εξετάσεις: ευκαιρίες και προκλήσεις για μαθητές!

Στις 29 Απριλίου 2025 πραγματοποιήθηκε στο FernUniversity Πραγματοποιήθηκε συμπόσιο που ασχολήθηκε με το θέμα «Δοκιμές παρά και με AI». Με την οργάνωση της Δρ Angela Schröder και του Andreas Giesbert, συζητήθηκαν τόσο οι προκλήσεις όσο και οι ευκαιρίες για την αντιμετώπιση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην ακαδημαϊκή διδασκαλία. Οι δύο ειδικοί υποστήριξαν μια προληπτική και εποικοδομητική χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης αντί να τα απορρίψουν κατηγορηματικά.

Ο Schröder τόνισε την ανάγκη να διδάσκονται στους μαθητές κλασικές επιστημονικές μεθόδους. Αυτή η γνώση είναι απαραίτητη για τη σωστή επιλογή και χρήση σημαντικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Πιστεύει επίσης ότι είναι ζωτικής σημασίας τα πανεπιστήμια να παρέχουν στους ερευνητές πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να αυξηθεί η συνολική ερευνητική απόδοση. Το συμπόσιο υπογράμμισε επίσης το νομικό πλαίσιο και τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης για τις υπηρεσίες εξέτασης ανά αντικείμενο.

Προκλήσεις και ευκαιρίες

Η συζήτηση για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία είναι πολύπλοκη. Ο Giesbert επεσήμανε τα όρια της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά σε εισαγωγικές ενότητες που απαιτούν βασικές γνώσεις. Οι ηλεκτρονικές εξετάσεις που είναι ψηφιακά κατευθυνόμενες θα μπορούσαν να προσφέρουν μια λύση για τον έλεγχο της χρήσης βοηθημάτων. Οι εξετάσεις θα πρέπει επίσης να περιλαμβάνουν απλές φόρμες εργασιών για την εξασφάλιση ίσων ευκαιριών.

Ένα παράδειγμα μιας μορφής εξέτασης που αφορά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν η ανάλυση ενός κειμένου που γράφτηκε από το ChatGPT. Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επιτρέπεται στις εξετάσεις χαρτοφυλακίου, εφόσον οι μαθητές τεκμηριώνουν τη χρήση τους. Αυτό προάγει τόσο τη δημιουργικότητα όσο και τον προβληματισμό σχετικά με τη χρήση τέτοιων τεχνολογιών. Το συμπόσιο τόνισε την ανάγκη οι εκπαιδευτικοί να ενδυναμωθούν και να εκπαιδευτούν για να υποστηρίξουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη στη διαδικασία εξέτασης

Όπως το Πανεπιστήμιο της Ερφούρτης Όπως σημειώθηκε, η επίδραση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην απόδοση της γραπτής εξέτασης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την εργασία. Ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει χρήσιμες περιλήψεις, ειδικά για γενικά θέματα, υπάρχει επίσης κίνδυνος εξαπάτησης και λογοκλοπής.

Ο σχεδιασμός των μορφών εξετάσεων θα πρέπει να στοχεύει στο να διασφαλίσει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ως υποστήριξη και όχι ως υποκατάστατο. Σε θέματα με εμπειρικά έργα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανάπτυξη εργαλείων έρευνας και στην αξιολόγηση δεδομένων. Τα μαθήματα μπορούν να αντιμετωπίσουν τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και να ενθαρρύνουν τους μαθητές να αναλογιστούν τις εμπειρίες τους με τα εργαλεία.

Για παράδειγμα, στο Πανεπιστήμιο της Ερφούρτης, προγραμματίζεται μια προφορική εξέταση ως εξέταση ενότητας για την υπεράσπιση της γραπτής εργασίας. Στην περίπτωση αυτή, ο βαθμός 5,0 σε μία από τις δύο επιμέρους εξετάσεις δεν θεωρείται επαρκής για το σύνολο της εξέτασης. Αυτό δημιουργεί έναν άλλο μηχανισμό για τη διασφάλιση της ακεραιότητας των εξετάσεων.

Συνολικά, είναι σαφές ότι η υπεύθυνη και ενημερωμένη χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο αλλάζει τις μορφές εξέτασης, αλλά ανοίγει επίσης νέους δρόμους για την ακαδημαϊκή διδασκαλία. Η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση θα συνεχίσει να είναι κεντρικό θέμα, επίσης όσον αφορά τις μελλοντικές εξελίξεις και προκλήσεις στην επιστήμη.