Inteligencia artificial en los exámenes: ¡oportunidades y desafíos para los estudiantes!

Inteligencia artificial en los exámenes: ¡oportunidades y desafíos para los estudiantes!

El 29 de abril de 2025 tuvo lugar en el FernUniversidad Se celebró un simposio que abordó el tema “Probar a pesar y con la IA”. Organizado por la Dra. Angela Schröder y Andreas Giesbert, se discutieron tanto los desafíos como las oportunidades al abordar la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza académica. Los dos expertos abogaron por un uso proactivo y constructivo de las herramientas de IA en lugar de rechazarlas de plano.

Schröder enfatizó la necesidad de enseñar a los estudiantes métodos científicos clásicos. Este conocimiento es esencial para poder seleccionar y utilizar correctamente importantes herramientas de IA. También cree que es crucial que las universidades brinden a los investigadores acceso a la IA para aumentar el rendimiento general de la investigación. El simposio también destacó el marco legal y la importancia de la IA para los servicios de exámenes de materias específicas.

Desafíos y oportunidades

La discusión sobre el uso de la IA en la enseñanza es compleja. Giesbert señaló los límites del uso de la IA, especialmente en módulos introductorios que exigen conocimientos básicos. Los exámenes en línea supervisados ​​digitalmente podrían ofrecer una solución para controlar el uso de ayudas. Los exámenes también deben incluir formularios de tareas simples para garantizar la igualdad de oportunidades.

Un ejemplo de forma de examen que aborda el uso de la IA sería el análisis de un texto escrito por ChatGPT. El uso de herramientas de inteligencia artificial podría permitirse en los exámenes de portafolios siempre que los estudiantes documenten su uso. Esto promueve tanto la creatividad como la reflexión sobre el uso de dichas tecnologías. El simposio destacó la necesidad de empoderar y educar a los educadores para apoyar el uso de la IA.

IA generativa en el proceso de examen

como el Universidad de Érfurt Como se señaló, la influencia de la IA generativa en el desempeño en los exámenes escritos depende en gran medida de la tarea. Si bien la IA generativa puede crear resúmenes útiles, especialmente para temas generales, también existe el riesgo de engaño y plagio.

El diseño de los formatos de los exámenes debe tener como objetivo garantizar que la IA generativa se utilice como apoyo y no como sustituto. En sujetos con proyectos empíricos, la IA puede ayudar a desarrollar instrumentos de encuesta y evaluar datos. Los cursos pueden abordar el uso de la IA generativa y alentar a los estudiantes a reflexionar sobre sus experiencias con las herramientas.

Por ejemplo, en la Universidad de Erfurt está previsto un examen oral como examen modular para defender el trabajo escrito. En este caso, una nota de 5,0 en uno de los dos exámenes parciales no se considerará suficiente para todo el examen. Esto crea otro mecanismo para garantizar la integridad de los exámenes.

En general, está claro que el uso responsable e informado de las herramientas de IA no sólo cambia los formatos de los exámenes, sino que también abre nuevas vías para la enseñanza académica. El debate sobre la IA en la educación seguirá siendo un tema central, también en lo que respecta a los futuros desarrollos y desafíos de la ciencia.