Tehisintellekt eksamitel: võimalused ja väljakutsed õpilastele!

Tehisintellekt eksamitel: võimalused ja väljakutsed õpilastele!

29. aprillil 2025 toimus kl Ferni ülikool Toimus sümpoosion, mis käsitles teemat “Tehtimine vaatamata ja koos tehisintellektiga”. Dr Angela Schröderi ja Andreas Giesberti korraldamisel arutati nii väljakutseid kui ka võimalusi tehisintellektiga (AI) tegelemisel akadeemilises õppetöös. Kaks eksperti pooldasid tehisintellekti tööriistade ennetavat ja konstruktiivset kasutamist, selle asemel, et need täielikult tagasi lükata.

Schröder rõhutas vajadust õpetada õpilastele klassikalisi teaduslikke meetodeid. Need teadmised on olulised oluliste tehisintellekti tööriistade õigeks valimiseks ja kasutamiseks. Ta usub ka, et üldise teadustöö tulemuslikkuse suurendamiseks on ülioluline, et ülikoolid annaksid teadlastele juurdepääsu tehisintellektile. Sümpoosionil rõhutati ka õigusraamistikku ja tehisintellekti olulisust ainespetsiifiliste eksamiteenuste jaoks.

Väljakutsed ja võimalused

Arutelu AI kasutamise üle õppetöös on keeruline. Giesbert tõi välja AI kasutamise piirid, eriti algteadmisi küsivates sissejuhatavates moodulites. Digitaalselt kontrollitavad veebieksamid võiksid pakkuda lahendust abivahendite kasutamise kontrollimiseks. Eksamid peaksid sisaldama ka lihtsaid ülesannete vorme, et tagada võrdsed võimalused.

Tehisintellekti kasutamist käsitleva uurimisvormi näide on ChatGPT kirjutatud teksti analüüs. Tehisintellekti tööriistade kasutamine võiks olla portfellieksamitel lubatud, kui õpilased dokumenteerivad nende kasutamise. See soodustab nii loovust kui ka järelemõtlemist selliste tehnoloogiate kasutamise üle. Sümpoosionil rõhutati vajadust anda õpetajatele volitused ja haridus, et toetada tehisintellekti kasutamist.

Generatiivne AI uurimisprotsessis

Nagu Erfurti ülikool Nagu märgitud, sõltub generatiivse AI mõju kirjaliku eksami sooritamisele suuresti ülesandest. Kuigi generatiivne tehisintellekt võib luua kasulikke kokkuvõtteid, eriti üldiste teemade jaoks, on ka pettuse ja plagiaadi oht.

Eksamivormingute ülesehitus peaks püüdma tagada, et generatiivset tehisintellekti kasutatakse toetusena, mitte asendajana. Empiiriliste projektidega ainete puhul võib tehisintellekt aidata välja töötada uuringuinstrumente ja hinnata andmeid. Kursused võivad käsitleda generatiivse tehisintellekti kasutamist ja julgustada õpilasi mõtisklema oma kogemuste üle tööriistadega.

Näiteks Erfurti ülikoolis on suuline eksam kavas mooduleksamina kirjaliku töö kaitsmiseks. Sel juhul ei peeta kahest osaeksamist ühe hinnet 5,0 kogu eksami jaoks piisavaks. See loob teise mehhanismi, mis tagab eksamite terviklikkuse.

Üldiselt on selge, et tehisintellekti tööriistade vastutustundlik ja teadlik kasutamine mitte ainult ei muuda eksamivorminguid, vaid avab ka uusi võimalusi akadeemilisele õpetamisele. Arutelu tehisintellekti üle hariduses jääb keskseks teemaks ka teaduse tulevaste arengute ja väljakutsete osas.