L’intelligence artificielle dans les examens : opportunités et défis pour les étudiants !

L’intelligence artificielle dans les examens : opportunités et défis pour les étudiants !

Le 29 avril 2025 a eu lieu au FernUniversité Un colloque a eu lieu sur le thème « Tester malgré et avec l'IA ». Organisé par le Dr. Angela Schröder et Andreas Giesbert, les défis et les opportunités liés à l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement universitaire ont été discutés. Les deux experts préconisent une utilisation proactive et constructive des outils d’IA au lieu de les rejeter catégoriquement.

Schröder a souligné la nécessité d’enseigner aux étudiants les méthodes scientifiques classiques. Ces connaissances sont essentielles pour pouvoir sélectionner et utiliser correctement les outils d’IA importants. Elle estime également qu’il est crucial que les universités donnent accès aux chercheurs à l’IA afin d’augmenter les performances globales de la recherche. Le symposium a également souligné le cadre juridique et l'importance de l'IA pour les services d'examen spécifiques à une matière.

Défis et opportunités

Le débat sur l’utilisation de l’IA dans l’enseignement est complexe. Giesbert a souligné les limites de l’utilisation de l’IA, notamment dans les modules d’introduction qui demandent des connaissances de base. Les examens en ligne surveillés numériquement pourraient offrir une solution pour contrôler l’utilisation des aides. Les examens devraient également inclure des formulaires de tâches simples pour garantir l'égalité des chances.

Un exemple de forme d’examen portant sur l’utilisation de l’IA serait l’analyse d’un texte rédigé par ChatGPT. L’utilisation d’outils d’IA pourrait être autorisée dans les examens de portfolio à condition que les étudiants documentent leur utilisation. Cela favorise à la fois la créativité et la réflexion sur l’utilisation de telles technologies. Le symposium a souligné la nécessité pour les éducateurs d’être habilités et formés à soutenir l’utilisation de l’IA.

L'IA générative dans le processus d'examen

Comme le Université d'Erfurt Comme indiqué, l’influence de l’IA générative sur les performances aux examens écrits dépend fortement de la tâche. Même si l’IA générative peut créer des résumés utiles, notamment sur des sujets généraux, il existe également un risque de tromperie et de plagiat.

La conception des formats d’examen devrait viser à garantir que l’IA générative soit utilisée comme support et non comme substitut. Dans les sujets ayant des projets empiriques, l’IA peut aider à développer des instruments d’enquête et à évaluer les données. Les cours peuvent aborder l'utilisation de l'IA générative et encourager les étudiants à réfléchir à leurs expériences avec les outils.

Par exemple, à l'Université d'Erfurt, un examen oral est prévu comme examen de module pour défendre un travail écrit. Dans ce cas, une note de 5,0 à l’un des deux examens partiels n’est pas considérée comme suffisante pour l’ensemble de l’examen. Cela crée un autre mécanisme pour garantir l’intégrité des examens.

Dans l’ensemble, il est clair qu’une utilisation responsable et éclairée des outils d’IA modifie non seulement les formats d’examen, mais ouvre également de nouvelles voies pour l’enseignement universitaire. Le débat sur l’IA dans l’éducation restera un sujet central, également en ce qui concerne les développements et défis futurs de la science.