Umjetna inteligencija u ispitima: prilike i izazovi za studente!

Umjetna inteligencija u ispitima: prilike i izazovi za studente!

Dana 29. travnja 2025. održano je u Sveučilište Fern Održan je simpozij koji se bavio temom “Testiranje unatoč i s AI”. U organizaciji dr. Angele Schröder i Andreasa Giesberta raspravljalo se o izazovima i prilikama u suočavanju s umjetnom inteligencijom (AI) u akademskoj nastavi. Dvojica stručnjaka zagovarala su proaktivnu i konstruktivnu upotrebu AI alata umjesto njihovog potpunog odbacivanja.

Schröder je isticao potrebu poučavanja studenata klasičnim znanstvenim metodama. Ovo je znanje neophodno kako biste mogli ispravno odabrati i koristiti važne alate umjetne inteligencije. Ona također vjeruje da je ključno da sveučilišta daju istraživačima pristup umjetnoj inteligenciji kako bi se povećala ukupna učinkovitost istraživanja. Simpozij je također istaknuo pravni okvir i važnost umjetne inteligencije za usluge ispita po predmetima.

Izazovi i mogućnosti

Rasprava o korištenju umjetne inteligencije u nastavi je složena. Giesbert je ukazao na ograničenja korištenja umjetne inteligencije, posebno u uvodnim modulima koji traže osnovno znanje. Internetski ispiti koji su digitalno praćeni mogli bi ponuditi rješenje za kontrolu upotrebe pomagala. Ispiti također trebaju uključivati ​​jednostavne obrasce zadataka kako bi se osigurale jednake mogućnosti.

Primjer oblika ispitivanja koji se bavi korištenjem umjetne inteligencije bila bi analiza teksta koji je napisao ChatGPT. Korištenje alata umjetne inteligencije moglo bi se dopustiti na portfolio ispitima sve dok studenti dokumentiraju njihovu upotrebu. To potiče i kreativnost i promišljanje o korištenju takvih tehnologija. Simpozij je istaknuo potrebu da se edukatori osnaže i educiraju kako bi podržali korištenje umjetne inteligencije.

Generativna umjetna inteligencija u ispitnom procesu

Kao Sveučilište u Erfurtu Kao što je navedeno, utjecaj generativne umjetne inteligencije na izvedbu pismenog ispita uvelike ovisi o zadatku. Iako generativna umjetna inteligencija može stvoriti korisne sažetke, posebno za općenite teme, također postoji rizik od prijevare i plagijata.

Dizajn formata ispita trebao bi imati za cilj osigurati da se generativna umjetna inteligencija koristi kao podrška, a ne kao zamjena. U subjektima s empirijskim projektima, umjetna inteligencija može pomoći u razvoju instrumenata istraživanja i evaluaciji podataka. Tečajevi se mogu baviti upotrebom generativne umjetne inteligencije i potaknuti studente na razmišljanje o svojim iskustvima s alatima.

Na primjer, na Sveučilištu u Erfurtu planira se usmeni ispit kao ispit modula za obranu pisanog rada. U tom slučaju ocjena 5,0 na jednom od dva parcijalna ispita ne smatra se dostatnom za cijeli ispit. Ovo stvara još jedan mehanizam za osiguranje integriteta ispita.

Općenito, jasno je da odgovorna i informirana uporaba alata umjetne inteligencije ne samo da mijenja formate ispita, već i otvara nove putove za akademsku nastavu. Rasprava o umjetnoj inteligenciji u obrazovanju i dalje će biti središnja tema, također s obzirom na budući razvoj i izazove u znanosti.