Mesterséges intelligencia a vizsgákon: lehetőségek és kihívások a hallgatóknak!

Mesterséges intelligencia a vizsgákon: lehetőségek és kihívások a hallgatóknak!

2025. április 29-én került sor a FernUniversity Szimpóziumra került sor, amely a „Tesztelés a mesterséges intelligencia ellenére és vele együtt” témával foglalkozott. Dr. Angela Schröder és Andreas Giesbert szervezésében szó esett a mesterséges intelligencia (AI) akadémiai oktatásban való kezelésének kihívásairól és lehetőségeiről. A két szakértő az AI-eszközök proaktív és konstruktív használatát szorgalmazta, ahelyett, hogy határozottan elutasították volna őket.

Schröder hangsúlyozta, hogy a diákokat klasszikus tudományos módszerekre kell tanítani. Ez a tudás elengedhetetlen a fontos AI-eszközök helyes kiválasztásához és használatához. Azt is fontosnak tartja, hogy az egyetemek hozzáférést biztosítsanak a kutatóknak az MI-hez az általános kutatási teljesítmény növelése érdekében. A szimpózium kiemelte a jogi keretet és a mesterséges intelligencia jelentőségét a tantárgyspecifikus vizsgaszolgáltatások számára.

Kihívások és lehetőségek

A mesterséges intelligencia tanítási használatáról szóló vita összetett. Giesbert rámutatott az AI használatának korlátaira, különösen az alapismereteket kérő bevezető modulokban. A digitálisan igazolt online vizsgák megoldást jelenthetnek a segédeszközök használatának ellenőrzésére. A vizsgákon az esélyegyenlőség biztosítása érdekében egyszerű feladatlapokat is tartalmaznia kell.

Az AI használatával foglalkozó vizsgálati forma például a ChatGPT által írt szöveg elemzése lehet. Az AI-eszközök használata a portfólióvizsgákon engedélyezhető, amennyiben a tanulók dokumentálják a használatukat. Ez elősegíti a kreativitást és az ilyen technológiák használatáról való gondolkodást. A szimpózium kiemelte, hogy az oktatókat fel kell hatalmazni és fel kell képezni az AI használatának támogatására.

Generatív mesterséges intelligencia a vizsgálati folyamatban

Ahogy a Erfurti Egyetem Amint megjegyeztük, a generatív mesterséges intelligencia befolyása az írásbeli vizsgateljesítményre nagymértékben függ a feladattól. Míg a generatív mesterséges intelligencia hasznos összefoglalókat készíthet, különösen az általános témákhoz, fennáll a megtévesztés és a plágium veszélye is.

A vizsgaformátumok kialakításának arra kell törekednie, hogy a generatív mesterséges intelligencia támogatásként, nem pedig helyettesítőjeként kerüljön felhasználásra. Az empirikus projektekkel foglalkozó alanyoknál az AI segíthet a felmérési eszközök fejlesztésében és az adatok értékelésében. A kurzusok foglalkozhatnak a generatív mesterséges intelligencia használatával, és arra ösztönzik a hallgatókat, hogy reflektáljanak az eszközökkel kapcsolatos tapasztalataikra.

Az Erfurti Egyetemen például modulvizsgaként terveznek szóbeli vizsgát az írásbeli munka megvédésére. Ebben az esetben a két részvizsga valamelyikének 5,0-s osztályzata nem tekinthető elegendőnek a teljes vizsgára. Ez egy másik mechanizmust hoz létre a vizsgák integritásának biztosítására.

Összességében egyértelmű, hogy az AI-eszközök felelősségteljes és tájékozott használata nemcsak a vizsgaformátumokat változtatja meg, hanem új utakat nyit meg a tudományos oktatás előtt is. Az oktatásban az AI-ról szóló vita továbbra is központi téma marad, tekintettel a tudomány jövőbeli fejlődésére és kihívásaira is.