Dirbtinis intelektas egzaminuose: galimybės ir iššūkiai studentams!

Dirbtinis intelektas egzaminuose: galimybės ir iššūkiai studentams!

2025 m. balandžio 29 d Ferno universitetas Įvyko simpoziumas, kuriame buvo nagrinėjama tema „Testavimas nepaisant ir su AI“. Angela Schröder ir Andreas Giesbert surengė diskusiją apie iššūkius ir galimybes dirbant su dirbtiniu intelektu (DI) akademiniame mokyme. Abu ekspertai pasisakė už aktyvų ir konstruktyvų AI įrankių naudojimą, užuot juos visiškai atmetę.

Schröder pabrėžė būtinybę mokyti studentus klasikinių mokslo metodų. Šios žinios yra būtinos norint teisingai pasirinkti ir naudoti svarbius AI įrankius. Ji taip pat mano, kad labai svarbu, kad universitetai suteiktų tyrėjams prieigą prie AI, siekiant padidinti bendrą mokslinių tyrimų rezultatus. Simpoziumas taip pat pabrėžė teisinę bazę ir AI svarbą dalykinių egzaminų paslaugoms.

Iššūkiai ir galimybės

Diskusija apie AI naudojimą mokyme yra sudėtinga. Giesbertas atkreipė dėmesį į AI naudojimo ribas, ypač įvadiniuose moduliuose, kuriuose prašoma pagrindinių žinių. Internetiniai egzaminai, kurie yra saugomi skaitmeniniu būdu, gali pasiūlyti sprendimą, kaip kontroliuoti pagalbinių priemonių naudojimą. Į egzaminus taip pat turėtų būti įtrauktos paprastos užduočių formos, užtikrinančios lygias galimybes.

Tyrimo formos, kurioje kalbama apie AI naudojimą, pavyzdys būtų ChatGPT parašyto teksto analizė. DI įrankius būtų galima naudoti aplanko egzaminuose, jei studentai dokumentuoja jų naudojimą. Tai skatina ir kūrybiškumą, ir apmąstymus apie tokių technologijų naudojimą. Simpoziumas pabrėžė, kad pedagogams reikia suteikti galių ir išsilavinimą, kad jie galėtų remti dirbtinio intelekto naudojimą.

Generatyvusis AI tyrimo procese

Kaip ir Erfurto universitetas Kaip minėta, generatyvaus AI įtaka egzamino raštu atlikimui labai priklauso nuo užduoties. Nors generatyvus AI gali sukurti naudingas santraukas, ypač bendroms temoms, taip pat kyla apgaulės ir plagiato rizika.

Kuriant egzaminų formatus turėtų būti siekiama užtikrinti, kad generatyvusis dirbtinis intelektas būtų naudojamas kaip pagalbinė priemonė, o ne kaip pakaitalas. Tiriamiesiems, kuriems taikomi empiriniai projektai, dirbtinis intelektas gali padėti sukurti tyrimo priemones ir įvertinti duomenis. Kursai gali būti susiję su generatyvaus AI naudojimu ir paskatinti studentus apmąstyti savo patirtį naudojant įrankius.

Pavyzdžiui, Erfurto universitete egzaminas žodžiu numatytas kaip modulinis egzaminas rašto darbui apginti. Šiuo atveju vieno iš dviejų dalinių egzaminų įvertinimas 5,0 nelaikomas pakankamu visam egzaminui. Taip sukuriamas kitas mechanizmas, užtikrinantis egzaminų vientisumą.

Apskritai akivaizdu, kad atsakingas ir informuotas AI įrankių naudojimas ne tik keičia egzaminų formatus, bet ir atveria naujas akademinio mokymo galimybes. Diskusija apie dirbtinį intelektą švietime ir toliau išliks pagrindinė tema, taip pat atsižvelgiant į būsimus mokslo pokyčius ir iššūkius.