Mākslīgais intelekts eksāmenos: iespējas un izaicinājumi skolēniem!

Mākslīgais intelekts eksāmenos: iespējas un izaicinājumi skolēniem!

2025. gada 29. aprīlī notika plkst Fernas universitāte Notika simpozijs, kurā tika apspriesta tēma “Pārbaude, neskatoties uz un ar AI”. Andželas Šrēderes un Andreasa Gīsberta organizētajā laikā tika pārrunāti gan izaicinājumi, gan iespējas saistībā ar mākslīgo intelektu (AI) akadēmiskajā pasniegšanā. Abi eksperti iestājās par proaktīvu un konstruktīvu AI rīku izmantošanu, nevis tos tieši noraidīja.

Šrēders uzsvēra nepieciešamību mācīt studentiem klasiskās zinātniskās metodes. Šīs zināšanas ir būtiskas, lai varētu pareizi atlasīt un izmantot svarīgus AI rīkus. Viņa arī uzskata, ka ir ļoti svarīgi, lai universitātes sniegtu pētniekiem piekļuvi AI, lai palielinātu vispārējo pētniecības sniegumu. Simpozijā tika uzsvērts arī tiesiskais regulējums un mākslīgā intelekta nozīme mācību priekšmetu eksāmenu pakalpojumos.

Izaicinājumi un iespējas

Diskusija par AI izmantošanu mācībās ir sarežģīta. Giesberts norādīja uz mākslīgā intelekta izmantošanas ierobežojumiem, īpaši ievada moduļos, kuros tiek prasītas pamatzināšanas. Tiešsaistes eksāmeni, kas tiek nodrošināti digitāli, varētu piedāvāt risinājumu palīglīdzekļu izmantošanas kontrolei. Eksāmenos jāiekļauj arī vienkāršas uzdevumu formas, lai nodrošinātu vienlīdzīgas iespējas.

Pārbaudes formas piemērs, kas attiecas uz AI izmantošanu, būtu ChatGPT rakstīta teksta analīze. AI rīku izmantošana varētu būt atļauta portfeļa eksāmenos, ja vien studenti dokumentē to izmantošanu. Tas veicina gan radošumu, gan pārdomas par šādu tehnoloģiju izmantošanu. Simpozijā tika uzsvērts, ka pedagogiem ir jābūt pilnvarotiem un izglītotiem, lai viņi varētu atbalstīt AI izmantošanu.

Ģeneratīvā AI pārbaudes procesā

Kā Erfurtes Universitāte Kā minēts, ģeneratīvā AI ietekme uz rakstiskā eksāmena izpildi lielā mērā ir atkarīga no uzdevuma. Lai gan ģeneratīvais AI var izveidot noderīgus kopsavilkumus, īpaši vispārīgām tēmām, pastāv arī maldināšanas un plaģiāta risks.

Izstrādājot eksāmenu formātus, jācenšas nodrošināt, lai ģeneratīvais AI tiktu izmantots kā atbalsts, nevis kā aizstājējs. Priekšmetos ar empīriskiem projektiem AI var palīdzēt izstrādāt aptaujas instrumentus un novērtēt datus. Kursos var runāt par ģeneratīvā AI izmantošanu un mudināt studentus pārdomāt savu pieredzi ar rīkiem.

Piemēram, Erfurtes Universitātē kā moduļa eksāmens ir plānots mutiskais eksāmens rakstiskā darba aizstāvēšanai. Šajā gadījumā vērtējums 5,0 vienā no diviem daļējiem eksāmeniem netiek uzskatīts par pietiekamu visam eksāmenam. Tādējādi tiek izveidots vēl viens mehānisms, lai nodrošinātu eksāmenu integritāti.

Kopumā ir skaidrs, ka atbildīga un apzināta AI rīku izmantošana ne tikai maina eksāmenu formātus, bet arī paver jaunas iespējas akadēmiskajai mācīšanai. Diskusija par mākslīgo intelektu izglītībā joprojām būs galvenā tēma, arī attiecībā uz zinātnes attīstību un izaicinājumiem nākotnē.