Kunstmatige intelligentie in tentamens: kansen en uitdagingen voor studenten!

Kunstmatige intelligentie in tentamens: kansen en uitdagingen voor studenten!

Op 29 april 2025 vond plaats op de FernUniversiteit Er vond een symposium plaats over het onderwerp ‘Testen ondanks en met AI’. Georganiseerd door Dr. Angela Schröder en Andreas Giesbert werden zowel de uitdagingen als de kansen in de omgang met kunstmatige intelligentie (AI) in het academisch onderwijs besproken. De twee experts bepleitten een proactief en constructief gebruik van AI-instrumenten in plaats van ze regelrecht af te wijzen.

Schröder benadrukte de noodzaak om studenten klassieke wetenschappelijke methoden te leren. Deze kennis is essentieel om belangrijke AI-tools correct te kunnen selecteren en gebruiken. Ze is ook van mening dat het van cruciaal belang is dat universiteiten onderzoekers toegang geven tot AI om de algehele onderzoeksprestaties te verbeteren. Het symposium benadrukte ook het juridische kader en het belang van AI voor vakspecifieke examendiensten.

Uitdagingen en kansen

De discussie over het gebruik van AI in het onderwijs is complex. Giesbert wees op de grenzen van het gebruik van AI, vooral in inleidende modules waarin om basiskennis wordt gevraagd. Online tentamens die digitaal worden afgenomen kunnen een oplossing bieden om het gebruik van hulpmiddelen te controleren. Examens moeten ook eenvoudige taakvormen bevatten om gelijke kansen te garanderen.

Een voorbeeld van een vorm van onderzoek die zich richt op de inzet van AI is de analyse van een tekst geschreven door ChatGPT. Het gebruik van AI-tools zou kunnen worden toegestaan ​​bij portfolio-examens, op voorwaarde dat studenten het gebruik ervan documenteren. Dit bevordert zowel de creativiteit als de reflectie over het gebruik van dergelijke technologieën. Het symposium benadrukte de noodzaak voor docenten om empowerment en opleiding te krijgen om het gebruik van AI te ondersteunen.

Generatieve AI in het examenproces

Zoals de Universiteit van Erfurt Zoals opgemerkt is de invloed van generatieve AI op de schriftelijke examenprestaties sterk afhankelijk van de taak. Hoewel generatieve AI nuttige samenvattingen kan maken, vooral voor algemene onderwerpen, bestaat er ook een risico op misleiding en plagiaat.

Het ontwerp van examenformaten moet erop gericht zijn ervoor te zorgen dat generatieve AI wordt gebruikt als ondersteuning en niet als vervanging. Bij proefpersonen met empirische projecten kan AI helpen bij het ontwikkelen van onderzoeksinstrumenten en het evalueren van gegevens. Cursussen kunnen het gebruik van generatieve AI aankaarten en studenten aanmoedigen om na te denken over hun ervaringen met de tools.

Aan de Universiteit van Erfurt is bijvoorbeeld een mondeling examen gepland als module-examen ter verdediging van schriftelijk werk. In dit geval wordt een cijfer van 5,0 op één van de twee deeltentamens niet voldoende geacht voor het gehele tentamen. Hierdoor ontstaat een ander mechanisme om de integriteit van de examens te waarborgen.

Over het geheel genomen is het duidelijk dat een verantwoord en geïnformeerd gebruik van AI-instrumenten niet alleen de examenformaten verandert, maar ook nieuwe wegen opent voor academisch onderwijs. De discussie over AI in het onderwijs zal een centraal onderwerp blijven, ook met het oog op toekomstige ontwikkelingen en uitdagingen in de wetenschap.