Kunstig intelligens i eksamen: muligheter og utfordringer for studenter!

Kunstig intelligens i eksamen: muligheter og utfordringer for studenter!

Den 29. april 2025 fant sted på FernUniversity Et symposium fant sted som tok for seg temaet "Testing til tross for og med AI". Organisert av Dr. Angela Schröder og Andreas Giesbert ble både utfordringene og mulighetene ved å håndtere kunstig intelligens (AI) i akademisk undervisning diskutert. De to ekspertene tok til orde for en proaktiv og konstruktiv bruk av AI-verktøy i stedet for å avvise dem direkte.

Schröder understreket behovet for å lære elevene klassiske vitenskapelige metoder. Denne kunnskapen er avgjørende for å kunne velge og bruke viktige AI-verktøy på riktig måte. Hun mener også det er avgjørende at universiteter gir forskere tilgang til AI for å øke den samlede forskningsytelsen. Symposiet belyste også det juridiske rammeverket og betydningen av AI for fagspesifikke eksamenstjenester.

Utfordringer og muligheter

Diskusjonen om bruk av AI i undervisningen er kompleks. Giesbert påpekte grensene for bruk av AI, spesielt i introduksjonsmoduler som ber om grunnleggende kunnskap. Eksamener på nett som er digitalt proctored kan tilby en løsning for å kontrollere bruken av hjelpemidler. Eksamen bør også inneholde enkle oppgaveskjemaer for å sikre like muligheter.

Et eksempel på en undersøkelsesform som tar for seg bruk av AI vil være analysen av en tekst skrevet av ChatGPT. Bruk av AI-verktøy kan tillates i mappeeksamener så lenge studentene dokumenterer bruken. Dette fremmer både kreativitet og refleksjon rundt bruken av slike teknologier. Symposiet fremhevet behovet for at lærere skal styrkes og utdannes for å støtte bruken av AI.

Generativ AI i eksamensprosessen

Som Universitetet i Erfurt Som nevnt avhenger påvirkningen av generativ AI på skriftlig eksamensutførelse sterkt av oppgaven. Mens generativ AI kan lage nyttige sammendrag, spesielt for generelle emner, er det også en risiko for bedrag og plagiering.

Utformingen av eksamensformater bør ha som mål å sikre at generativ AI brukes som støtte og ikke som erstatning. I fag med empiriske prosjekter kan AI bidra til å utvikle undersøkelsesinstrumenter og evaluere data. Kurs kan ta for seg bruk av generativ AI og oppmuntre studentene til å reflektere over sine erfaringer med verktøyene.

For eksempel ved Universitetet i Erfurt er det planlagt en muntlig eksamen som en moduleksamen for å forsvare skriftlig arbeid. I dette tilfellet anses ikke karakteren 5,0 på en av de to deleksamenene som tilstrekkelig for hele eksamen. Dette skaper en annen mekanisme for å sikre integriteten til eksamenene.

Samlet sett er det klart at ansvarlig og informert bruk av AI-verktøy ikke bare endrer eksamensformater, men også åpner for nye veier for akademisk undervisning. Diskusjonen om AI i utdanningen vil fortsatt være et sentralt tema, også med tanke på fremtidig utvikling og utfordringer innen realfag.