Sztuczna inteligencja na egzaminach: szanse i wyzwania dla studentów!

Sztuczna inteligencja na egzaminach: szanse i wyzwania dla studentów!

W dniu 29 kwietnia 2025 roku odbyło się o godz Uniwersytet Fern Odbyło się sympozjum poświęcone tematowi „Testowanie pomimo i z AI”. Zorganizowane przez dr Angelę Schröder i Andreasa Giesberta omawiano zarówno wyzwania, jak i możliwości radzenia sobie ze sztuczną inteligencją (AI) w nauczaniu akademickim. Obydwaj eksperci opowiadali się za proaktywnym i konstruktywnym wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji, zamiast ich całkowitego odrzucania.

Schröder podkreślał potrzebę nauczania studentów klasycznych metod naukowych. Wiedza ta jest niezbędna, aby móc prawidłowo dobierać i wykorzystywać ważne narzędzia AI. Uważa również, że niezwykle ważne jest, aby uniwersytety zapewniały naukowcom dostęp do sztucznej inteligencji w celu zwiększenia ogólnych wyników badań. Na sympozjum podkreślono także ramy prawne i znaczenie sztucznej inteligencji dla usług egzaminacyjnych przedmiotowych.

Wyzwania i możliwości

Dyskusja na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w nauczaniu jest złożona. Giesbert wskazał na ograniczenia wykorzystania AI, zwłaszcza w modułach wprowadzających, które wymagają podstawowej wiedzy. Egzaminy internetowe kontrolowane cyfrowo mogłyby stanowić rozwiązanie umożliwiające kontrolę korzystania z pomocy. Egzaminy powinny zawierać także proste formularze zadań, aby zapewnić równość szans.

Przykładem formy badania dotyczącej wykorzystania sztucznej inteligencji może być analiza tekstu napisanego przez ChatGPT. Korzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji może być dozwolone na egzaminach portfolio, pod warunkiem że uczniowie udokumentują ich użycie. Sprzyja to zarówno kreatywności, jak i refleksji nad wykorzystaniem tego typu technologii. Sympozjum podkreśliło potrzebę wzmocnienia pozycji nauczycieli i ich edukacji w zakresie wspierania wykorzystania sztucznej inteligencji.

Generatywna sztuczna inteligencja w procesie egzaminacyjnym

jako Uniwersytet w Erfurcie Jak zauważono, wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na wyniki egzaminów pisemnych zależy w dużej mierze od zadania. Chociaż generatywna sztuczna inteligencja może tworzyć przydatne streszczenia, szczególnie na tematy ogólne, istnieje również ryzyko oszustwa i plagiatu.

Projekt formatów egzaminów powinien mieć na celu zapewnienie wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji jako wsparcia, a nie substytutu. W przypadku osób realizujących projekty empiryczne sztuczna inteligencja może pomóc w opracowaniu instrumentów badawczych i ocenie danych. Kursy mogą dotyczyć wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji i zachęcać uczniów do refleksji nad swoimi doświadczeniami z tymi narzędziami.

Na przykład na Uniwersytecie w Erfurcie egzamin ustny planowany jest jako egzamin modułowy mający na celu obronę pracy pisemnej. W takim przypadku ocena 5,0 z jednego z dwóch egzaminów cząstkowych nie jest uważana za wystarczającą do zaliczenia całego egzaminu. Stwarza to kolejny mechanizm zapewniający rzetelność egzaminów.

Ogólnie rzecz biorąc, jasne jest, że odpowiedzialne i świadome korzystanie z narzędzi AI nie tylko zmienia formaty egzaminów, ale także otwiera nowe możliwości nauczania akademickiego. Dyskusja na temat sztucznej inteligencji w edukacji pozostanie głównym tematem, także w odniesieniu do przyszłego rozwoju i wyzwań w nauce.