Inteligența artificială la examene: oportunități și provocări pentru studenți!

Inteligența artificială la examene: oportunități și provocări pentru studenți!

Pe 29 aprilie 2025 a avut loc la Universitatea Fern A avut loc un simpozion care a tratat tema „Testarea în ciuda și cu IA”. Organizat de Dr. Angela Schröder și Andreas Giesbert, au fost discutate atât provocările, cât și oportunitățile în abordarea inteligenței artificiale (AI) în predarea academică. Cei doi experți au susținut o utilizare proactivă și constructivă a instrumentelor AI în loc să le respingă definitiv.

Schröder a subliniat necesitatea de a preda elevilor metode științifice clasice. Aceste cunoștințe sunt esențiale pentru a putea selecta și utiliza corect instrumente AI importante. Ea consideră, de asemenea, că este esențial ca universitățile să ofere cercetătorilor acces la IA pentru a crește performanța generală a cercetării. Simpozionul a evidențiat, de asemenea, cadrul legal și importanța IA pentru serviciile de examinare specifice disciplinei.

Provocări și oportunități

Discuția despre utilizarea AI în predare este complexă. Giesbert a subliniat limitele utilizării AI, în special în modulele introductive care solicită cunoștințe de bază. Examenele online care sunt supravegheate digital ar putea oferi o soluție pentru a controla utilizarea ajutoarelor. Examenele ar trebui să includă, de asemenea, formulare de sarcini simple pentru a asigura șanse egale.

Un exemplu de formă de examinare care abordează utilizarea AI ar fi analiza unui text scris de ChatGPT. Utilizarea instrumentelor AI ar putea fi permisă în examenele de portofoliu, atâta timp cât studenții documentează utilizarea lor. Acest lucru promovează atât creativitatea, cât și reflecția asupra utilizării unor astfel de tehnologii. Simpozionul a evidențiat necesitatea ca educatorii să fie împuterniciți și educați pentru a sprijini utilizarea IA.

IA generativă în procesul de examinare

Ca Universitatea din Erfurt După cum sa menționat, influența IA generativă asupra performanței examenului scris depinde în mare măsură de sarcină. În timp ce IA generativă poate crea rezumate utile, în special pentru subiecte generale, există și riscul de înșelăciune și plagiat.

Proiectarea formatelor de examen ar trebui să urmărească să se asigure că IA generativă este utilizată ca suport și nu ca înlocuitor. La subiectele cu proiecte empirice, AI poate ajuta la dezvoltarea instrumentelor de anchetă și la evaluarea datelor. Cursurile pot aborda utilizarea IA generativă și încurajează studenții să reflecteze asupra experiențelor lor cu instrumentele.

De exemplu, la Universitatea din Erfurt, o examinare orală este planificată ca examen de modul pentru a apăra lucrările scrise. În acest caz, o notă de 5,0 la una dintre cele două examene parțiale nu este considerată suficientă pentru întregul examen. Acest lucru creează un alt mecanism pentru a asigura integritatea examenelor.

În general, este clar că utilizarea responsabilă și informată a instrumentelor de inteligență artificială nu numai că schimbă formatele de examen, ci deschide și noi căi pentru predarea academică. Discuția despre IA în educație va continua să fie un subiect central, inclusiv în ceea ce privește evoluțiile și provocările viitoare din știință.