Umelá inteligencia na skúškach: príležitosti a výzvy pre študentov!

Umelá inteligencia na skúškach: príležitosti a výzvy pre študentov!

Dňa 29. apríla 2025 sa uskutočnilo v FernUniversity Uskutočnilo sa sympózium, ktoré sa zaoberalo témou „Testovanie napriek a s AI“. Angela Schröder a Andreas Giesbert zorganizovali diskusiu o výzvach a príležitostiach pri práci s umelou inteligenciou (AI) v akademickom vyučovaní. Dvaja odborníci obhajovali proaktívne a konštruktívne používanie nástrojov AI namiesto ich priameho odmietnutia.

Schröder zdôrazňoval potrebu učiť študentov klasické vedecké metódy. Tieto znalosti sú nevyhnutné na to, aby ste mohli správne vybrať a používať dôležité nástroje AI. Tiež sa domnieva, že je dôležité, aby univerzity umožnili výskumníkom prístup k AI s cieľom zvýšiť celkový výkon výskumu. Sympózium tiež zdôraznilo právny rámec a dôležitosť AI pre služby skúšok špecifických pre daný predmet.

Výzvy a príležitosti

Diskusia o využití AI vo vyučovaní je zložitá. Giesbert poukázal na limity využitia AI, najmä v úvodných moduloch, ktoré si žiadajú základné znalosti. Online skúšky, ktoré sú digitálne spracované, by mohli ponúknuť riešenie na kontrolu používania pomôcok. Skúšky by mali zahŕňať aj jednoduché formuláre úloh na zabezpečenie rovnakých príležitostí.

Príkladom formy skúmania, ktorá sa zaoberá používaním AI, by bola analýza textu napísaného ChatGPT. Používanie nástrojov AI by mohlo byť povolené v portfóliových skúškach, pokiaľ študenti zdokumentujú ich používanie. To podporuje kreativitu a úvahy o používaní takýchto technológií. Sympózium zdôraznilo potrebu posilniť a vzdelávať pedagógov, aby podporovali používanie AI.

Generatívna AI v procese skúmania

Ako Univerzita v Erfurte Ako už bolo uvedené, vplyv generatívnej AI na výkon písomnej skúšky do značnej miery závisí od úlohy. Hoci generatívna umelá inteligencia môže vytvárať užitočné súhrny, najmä pre všeobecné témy, existuje aj riziko podvodu a plagiátorstva.

Návrh formátov skúšok by sa mal zamerať na zabezpečenie toho, aby sa generatívna umelá inteligencia používala ako podpora a nie ako náhrada. V subjektoch s empirickými projektmi môže AI pomôcť pri vývoji nástrojov prieskumu a vyhodnocovaní údajov. Kurzy sa môžu zaoberať používaním generatívnej AI a povzbudzovať študentov, aby uvažovali o svojich skúsenostiach s nástrojmi.

Napríklad na univerzite v Erfurte je plánovaná ústna skúška ako modulová skúška na obhajobu písomnej práce. V tomto prípade sa známka 5,0 z jednej z dvoch čiastkových skúšok nepovažuje za dostatočnú pre celú skúšku. To vytvára ďalší mechanizmus na zabezpečenie integrity skúšok.

Celkovo je jasné, že zodpovedné a informované používanie nástrojov AI nielen mení formáty skúšok, ale otvára aj nové cesty pre akademické vyučovanie. Diskusia o AI vo vzdelávaní bude aj naďalej ústrednou témou, a to aj s ohľadom na budúci vývoj a výzvy vo vede.