Umetna inteligenca na izpitih: priložnosti in izzivi za študente!

Umetna inteligenca na izpitih: priložnosti in izzivi za študente!

29. aprila 2025 je potekala na FernUniversity Potekal je simpozij, ki je obravnaval temo »Testiranje kljub in z AI«. V organizaciji dr. Angele Schröder in Andreasa Giesberta so razpravljali o izzivih in priložnostih pri obravnavi umetne inteligence (AI) v akademskem poučevanju. Strokovnjaka sta zagovarjala proaktivno in konstruktivno uporabo orodij umetne inteligence, namesto da bi jih popolnoma zavračala.

Schröder je poudaril potrebo po učenju študentov klasičnih znanstvenih metod. To znanje je bistveno za pravilno izbiro in uporabo pomembnih orodij AI. Prepričana je tudi, da je ključnega pomena, da univerze raziskovalcem omogočijo dostop do umetne inteligence, da bi povečali splošno raziskovalno uspešnost. Simpozij je izpostavil tudi pravni okvir in pomen umetne inteligence za predmetne izpitne storitve.

Izzivi in ​​priložnosti

Razprava o uporabi umetne inteligence pri poučevanju je zapletena. Giesbert je opozoril na omejitve uporabe umetne inteligence, zlasti v uvodnih modulih, ki zahtevajo osnovno znanje. Spletni izpiti, ki so digitalno vodeni, bi lahko ponudili rešitev za nadzor nad uporabo pripomočkov. Izpiti morajo vključevati tudi preproste naloge, da se zagotovijo enake možnosti.

Primer oblike izpita, ki obravnava uporabo umetne inteligence, bi bila analiza besedila, ki ga je napisal ChatGPT. Uporaba orodij AI bi lahko bila dovoljena pri portfeljskih izpitih, če študenti dokumentirajo njihovo uporabo. To spodbuja ustvarjalnost in razmislek o uporabi tovrstnih tehnologij. Simpozij je poudaril potrebo po opolnomočenju in izobraževanju učiteljev za podporo uporabe umetne inteligence.

Generativna umetna inteligenca v izpitnem procesu

Kot je Univerza v Erfurtu Kot smo že omenili, je vpliv generativne umetne inteligence na uspešnost pisnega izpita močno odvisen od naloge. Čeprav lahko generativna umetna inteligenca ustvari uporabne povzetke, zlasti za splošne teme, obstaja tudi tveganje zavajanja in plagiatorstva.

Zasnova formatov izpitov bi morala zagotoviti, da se generativna umetna inteligenca uporablja kot podpora in ne kot nadomestek. Pri subjektih z empiričnimi projekti lahko umetna inteligenca pomaga razviti instrumente za raziskovanje in ovrednotiti podatke. Tečaji lahko obravnavajo uporabo generativne umetne inteligence in študente spodbudijo k razmišljanju o svojih izkušnjah z orodji.

Na Univerzi v Erfurtu je na primer predviden ustni izpit kot modulni izpit za zagovor pisnega dela. V tem primeru ocena 5,0 pri enem od dveh delnih izpitov ne zadošča za celoten izpit. To ustvari še en mehanizem za zagotavljanje celovitosti izpitov.

Na splošno je jasno, da odgovorna in ozaveščena uporaba orodij umetne inteligence ne spreminja samo formatov izpitov, ampak tudi odpira nove poti za akademsko poučevanje. Razprava o AI v izobraževanju bo še naprej osrednja tema, tudi glede na prihodnji razvoj in izzive v znanosti.