Artificiell intelligens i tentamen: möjligheter och utmaningar för studenter!

Artificiell intelligens i tentamen: möjligheter och utmaningar för studenter!

Den 29 april 2025 ägde rum på Fernuniversitetet Ett symposium ägde rum som handlade om ämnet "Testa trots och med AI". Arrangerat av Dr Angela Schröder och Andreas Giesbert diskuterades både utmaningarna och möjligheterna med att hantera artificiell intelligens (AI) i akademisk undervisning. De två experterna förespråkade en proaktiv och konstruktiv användning av AI-verktyg istället för att helt förkasta dem.

Schröder betonade behovet av att lära eleverna klassiska vetenskapliga metoder. Denna kunskap är väsentlig för att korrekt kunna välja och använda viktiga AI-verktyg. Hon anser också att det är avgörande att universiteten ger forskare tillgång till AI för att öka den totala forskningsprestationen. Symposiet lyfte också fram den rättsliga ramen och betydelsen av AI för ämnesspecifika examinationstjänster.

Utmaningar och möjligheter

Diskussionen om användningen av AI i undervisningen är komplex. Giesbert påpekade gränserna för AI-användning, särskilt i introduktionsmoduler som ber om grundläggande kunskaper. Onlinetentor som är digitalt kontrollerade skulle kunna erbjuda en lösning för att kontrollera användningen av hjälpmedel. Tentor bör också innehålla enkla uppgiftsformulär för att säkerställa lika möjligheter.

Ett exempel på en form av undersökning som tar upp användningen av AI skulle vara analysen av en text skriven av ChatGPT. Användning av AI-verktyg kan tillåtas i portföljprov så länge eleverna dokumenterar hur de används. Detta främjar både kreativitet och reflektion kring användningen av sådan teknik. Symposiet lyfte fram behovet av att utbildare bemyndigas och utbildas för att stödja användningen av AI.

Generativ AI i undersökningsprocessen

Som Universitetet i Erfurt Som nämnts beror inverkan av generativ AI på prestanda för skriftlig tentamen mycket på uppgiften. Även om generativ AI kan skapa användbara sammanfattningar, särskilt för allmänna ämnen, finns det också en risk för bedrägeri och plagiat.

Utformningen av tentamensformat bör syfta till att säkerställa att generativ AI används som ett stöd och inte som ett substitut. I ämnen med empiriska projekt kan AI hjälpa till att utveckla undersökningsinstrument och utvärdera data. Kurser kan behandla användningen av generativ AI och uppmuntra eleverna att reflektera över sina erfarenheter av verktygen.

Till exempel vid universitetet i Erfurt planeras ett muntligt prov som ett modulprov för att försvara skriftliga arbeten. Betyget 5,0 i något av de två delproven anses i detta fall inte vara tillräckligt för hela examinationen. Detta skapar ytterligare en mekanism för att säkerställa integriteten för proven.

Sammantaget är det tydligt att en ansvarsfull och informerad användning av AI-verktyg inte bara ändrar examensformat, utan också öppnar nya vägar för akademisk undervisning. Diskussionen om AI i utbildningen kommer även fortsättningsvis att vara ett centralt ämne, även med hänsyn till framtida utvecklingar och utmaningar inom vetenskapen.