人工智能在考试中：学生的机遇与挑战！

人工智能在考试中：学生的机遇与挑战！

2025 年 4 月 29 日在 弗恩大学 举行了一次研讨会，主题是“尽管使用人工智能进行测试”。由 Angela Schröder 博士和 Andreas Giesbert 组织，讨论了学术教学中处理人工智能 (AI) 的挑战和机遇。两位专家主张积极、建设性地使用人工智能工具，而不是完全拒绝它们。

施罗德强调需要教授学生经典的科学方法。这些知识对于正确选择和使用重要的人工智能工具至关重要。她还认为，大学让研究人员接触人工智能以提高整体研究绩效至关重要。研讨会还强调了人工智能对特定科目考试服务的法律框架和重要性。

挑战与机遇

关于人工智能在教学中的应用的讨论很复杂。吉斯伯特指出了人工智能使用的局限性，尤其是在要求基础知识的入门模块中。数字监考的在线考试可以提供控制辅助工具使用的解决方案。考试还应包括简单的任务形式，以确保机会平等。

解决人工智能使用问题的考试形式的一个例子是对 ChatGPT 编写的文本进行分析。只要学生记录其使用情况，就可以在作品集考试中使用人工智能工具。这促进了对此类技术使用的创造力和反思。研讨会强调了教育工作者需要获得授权和教育以支持人工智能的使用。

考试过程中的生成式人工智能

作为 爱尔福特大学 如上所述，生成式人工智能对笔试成绩的影响在很大程度上取决于任务。虽然生成式人工智能可以创建有用的摘要，特别是对于一般主题，但也存在欺骗和抄袭的风险。

考试形式的设计应旨在确保生成式人工智能作为支持而不是替代。在有实证项目的学科中，人工智能可以帮助开发调查工具和评估数据。课程可以讨论生成式人工智能的使用，并鼓励学生反思他们使用这些工具的经验。

例如，在埃尔福特大学，口试被计划作为书面作业答辩的模块考试。在这种情况下，两次部分考试之一的 5.0 分被认为不足以满足整个考试的要求。这创建了另一种确保考试完整性的机制。

总的来说，很明显，负责任和知情地使用人工智能工具不仅改变了考试形式，而且还为学术教学开辟了新的途径。关于教育中人工智能的讨论将继续成为一个中心话题，也涉及科学的未来发展和挑战。