Kunstig intelligens i sport: revolution eller risiko for atleter?

Kunstig intelligens i sport: revolution eller risiko for atleter?

I dag er det den 10. marts 2025, og forberedelserne til kongressen om kunstig intelligens (AI) i sportsmedicin er i fuld gang. Kongressen med titlen "Emerging Technologies in Medicine" finder sted den 24. og 25. marts i undervisnings-læringscentret på Universitetshospitalet Essen. Arrangementet er arrangeret af Institute for AI in Medicine (IKIM) ved University of Duisburg-Essen. Omkring 300 eksperter fra Tyskland og nabolandene forventes at udveksle ideer om den seneste udvikling inden for kunstig intelligens og deres indflydelse på sport.

De diskuterede emner omfatter ikke kun teknologisk gennemførlighed og praktiske anvendelser af nye teknologier, men også etiske spørgsmål og bekymringer om databeskyttelse, der er særligt relevante i forbindelse med kunstig intelligens. Særlige præsentationer vil dække brugen af ​​AI til at forudsige skadesrisiko hos unge professionelle fodboldspillere og NFL Digital Athlete-initiativet, som anvender AI og maskinlæring til forebyggelse af skader i professionel sport. Andre vigtige emner omfatter sundhedsoptimerende respiratorisk muskeltræningsteknologi og AI-understøttet 3D-kropsanalyser til sports- og hospitalspatienter.

Forskellige muligheder for forebyggelse af ulykker

En af de innovative udviklinger inden for sportsmedicin er projektet "Smart Injury Prevention". Målet med dette projekt, som er støttet af Humotion GmbH, PI Probaligence GmbH og University of Hamburg, er at udvikle intelligent software til personlig forudsigelse af løbeskader ved brug af AI. Dette projekt er finansieret med omkring 530.000 euro fra det centrale innovationsprogram for SMV'er (ZIM) og har et omfang på mellem 500.000 og 1.000.000 euro. Idéen opstod som en del af INTELLUS innovationsnetværk og fokuserer på at analysere biomekanik og individuel løbestil for at identificere skadesrisici på et tidligt tidspunkt.

Ved at registrere biomekaniske parametre ved hjælp af sensordata i høj opløsning, skulle det være muligt at udføre realtidsanalyser af løbebiomekanik under træning og konkurrence. De indsamlede data inkorporeres derefter i personaliserede bevægelsesanalyser, der kan anvendes på sportsure og smartphone-apps. Dette vil kunne give et vigtigt grundlag for at optimere træningen og mindske risikoen for skader.

Kunstig intelligens i sport

Kunstig intelligens har allerede etableret sig som en revolutionær kraft i moderne sport. Ifølge en artikel fra GECKO spiller teknologi en central rolle ved at skabe skræddersyede træningsprogrammer baseret på detaljerede præstationsdata. Algoritmer og sensorer hjælper med at udføre bevægelsesanalyse, forudsige skader og optimere træningsbelastningen. AI viser sig også at være værdifuld i professionel sport, når det kommer til at analysere modstanderdata og udvikle præcise spilstrategier.

På trods af de muligheder, AI tilbyder inden for sport, vækker etiske spørgsmål om retfærdighed og atleters privatliv bekymringer. Den mulige konkurrenceforvridning og afhængigheden af ​​AI-beslutninger, som kan forsømme den menneskelige faktor, repræsenterer udfordringer, der skal løses sammen. Der lægges også stor vægt på dataindsamling, som er afgørende for præcise beslutninger i sport. Sportsorganisationer indsamler løbende data fra forskellige kilder for at understøtte AI-analyse.

Kongressen i Essen kunne derfor ikke kun tjene som en platform for udveksling af vigtige videnskabelige resultater, men også som en katalysator for den videre udvikling af AI-teknologier i sport og deres anvendelse i sportsmedicin. Alle interesserede fagfolk er varmt inviteret til at deltage i denne vigtige begivenhed.

For mere information og tilmelding, besøg venligst dette program.