Τεχνητή νοημοσύνη στον αθλητισμό: επανάσταση ή κίνδυνος για τους αθλητές;
Συνέδριο για την τεχνητή νοημοσύνη στην αθλητική ιατρική στο UDE στις 24-25. Μάρτιος 2025: Νέες τεχνολογίες, ηθικά ζητήματα και προσωπικές εφαρμογές.

Τεχνητή νοημοσύνη στον αθλητισμό: επανάσταση ή κίνδυνος για τους αθλητές;
Σήμερα είναι 10 Μαρτίου 2025 και οι προετοιμασίες για το συνέδριο για την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στην αθλητική ιατρική βρίσκονται σε πλήρη εξέλιξη. Το συνέδριο με τίτλο «Emerging Technologies in Medicine» θα πραγματοποιηθεί στις 24 και 25 Μαρτίου στο κέντρο διδασκαλίας-μάθησης του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου Έσσεν. Η εκδήλωση διοργανώνεται από το Institute for AI in Medicine (IKIM) στο Πανεπιστήμιο του Duisburg-Essen. Περίπου 300 ειδικοί από τη Γερμανία και τις γειτονικές χώρες αναμένεται να ανταλλάξουν ιδέες σχετικά με τις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και την επιρροή τους στον αθλητισμό.
Τα θέματα που συζητήθηκαν περιλαμβάνουν όχι μόνο την τεχνολογική σκοπιμότητα και τις πρακτικές εφαρμογές των νέων τεχνολογιών, αλλά και ηθικά ζητήματα και ανησυχίες για την προστασία δεδομένων που είναι ιδιαίτερα σημαντικά στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης. Ειδικές παρουσιάσεις θα καλύψουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη του κινδύνου τραυματισμού σε νέους επαγγελματίες ποδοσφαιριστές και την πρωτοβουλία NFL Digital Athlete, η οποία εφαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στην πρόληψη τραυματισμών στα επαγγελματικά αθλήματα. Άλλα σημαντικά θέματα περιλαμβάνουν την τεχνολογία εκγύμνασης των αναπνευστικών μυών που βελτιστοποιεί την υγεία και τις τρισδιάστατες αναλύσεις σώματος που υποστηρίζονται από AI για αθλητές και ασθενείς νοσοκομείων.
Διάφορες επιλογές για την πρόληψη ατυχημάτων
Μία από τις καινοτόμες εξελίξεις στην αθλητική ιατρική είναι το έργο «Έξυπνη πρόληψη τραυματισμών». Ο στόχος αυτού του έργου, το οποίο υποστηρίζεται από την Humotion GmbH, την PI Probaligence GmbH και το Πανεπιστήμιο του Αμβούργου, είναι η ανάπτυξη έξυπνου λογισμικού για την εξατομικευμένη πρόβλεψη τραυματισμών στο τρέξιμο μέσω της χρήσης AI. Το έργο αυτό χρηματοδοτείται με περίπου 530.000 ευρώ από το Κεντρικό Πρόγραμμα Καινοτομίας για ΜΜΕ (ZIM) και έχει εύρος από 500.000 έως 1.000.000 ευρώ. Η ιδέα προέκυψε ως μέρος του δικτύου καινοτομίας INTELLUS και επικεντρώνεται στην ανάλυση της εμβιομηχανικής και του ατομικού στυλ τρεξίματος, προκειμένου να εντοπιστούν οι κίνδυνοι τραυματισμών σε πρώιμο στάδιο.
Καταγράφοντας εμβιομηχανικές παραμέτρους χρησιμοποιώντας δεδομένα αισθητήρων υψηλής ανάλυσης, θα πρέπει να είναι δυνατή η διεξαγωγή αναλύσεων σε πραγματικό χρόνο της εμβιομηχανικής λειτουργίας κατά τη διάρκεια της προπόνησης και του αγώνα. Τα δεδομένα που συλλέγονται στη συνέχεια ενσωματώνονται σε εξατομικευμένες αναλύσεις κίνησης που μπορούν να εφαρμοστούν σε αθλητικά ρολόγια και εφαρμογές smartphone. Αυτό θα μπορούσε να προσφέρει μια σημαντική βάση για τη βελτιστοποίηση της προπόνησης και τη μείωση του κινδύνου τραυματισμού.
Τεχνητή νοημοσύνη στον αθλητισμό
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη καθιερωθεί ως επαναστατική δύναμη στον σύγχρονο αθλητισμό. Σύμφωνα με άρθρο της GECKO, η τεχνολογία παίζει καθοριστικό ρόλο δημιουργώντας εξατομικευμένα προγράμματα εκπαίδευσης βασισμένα σε λεπτομερή δεδομένα απόδοσης. Οι αλγόριθμοι και οι αισθητήρες βοηθούν στη διεξαγωγή ανάλυσης κίνησης, στην πρόβλεψη τραυματισμών και στη βελτιστοποίηση του προπονητικού φορτίου. Η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται επίσης πολύτιμη στα επαγγελματικά αθλήματα όσον αφορά την ανάλυση δεδομένων αντιπάλου και την ανάπτυξη ακριβών στρατηγικών παιχνιδιού.
Παρά τις ευκαιρίες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στον αθλητισμό, τα ηθικά ερωτήματα σχετικά με τη δικαιοσύνη και το απόρρητο των αθλητών εγείρουν ανησυχίες. Η πιθανή στρέβλωση του ανταγωνισμού και η εξάρτηση από αποφάσεις τεχνητής νοημοσύνης, που θα μπορούσαν να παραμελήσουν τον ανθρώπινο παράγοντα, αντιπροσωπεύουν προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν από κοινού. Μεγάλη προσοχή δίνεται επίσης στη συλλογή δεδομένων, η οποία είναι απαραίτητη για ακριβείς αποφάσεις στον αθλητισμό. Οι αθλητικοί οργανισμοί συλλέγουν συνεχώς δεδομένα από διάφορες πηγές για να υποστηρίξουν την ανάλυση AI.
Το συνέδριο στο Έσσεν θα μπορούσε επομένως όχι μόνο να χρησιμεύσει ως πλατφόρμα για την ανταλλαγή σημαντικών επιστημονικών ευρημάτων, αλλά και ως καταλύτης για την περαιτέρω ανάπτυξη των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στον αθλητισμό και την εφαρμογή τους στην αθλητική ιατρική. Όλοι οι ενδιαφερόμενοι επαγγελματίες καλούνται θερμά να λάβουν μέρος σε αυτή τη σημαντική εκδήλωση.
Για περισσότερες πληροφορίες και εγγραφή, παρακαλούμε επισκεφθείτε αυτό το πρόγραμμα.