Inteligencia artificial en el deporte: ¿revolución o riesgo para los deportistas?

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Congreso sobre IA en medicina deportiva en la UDE los días 24 y 25. Marzo 2025: Nuevas tecnologías, cuestiones éticas y aplicaciones personales.

Kongress zur KI in der Sportmedizin an der UDE am 24.-25. März 2025: Neue Technologien, ethische Fragen und persönliche Anwendungen.
Congreso sobre IA en medicina deportiva en la UDE los días 24 y 25. Marzo 2025: Nuevas tecnologías, cuestiones éticas y aplicaciones personales.

Inteligencia artificial en el deporte: ¿revolución o riesgo para los deportistas?

Hoy es 10 de marzo de 2025 y los preparativos para el congreso sobre inteligencia artificial (IA) en medicina deportiva están en pleno apogeo. El congreso titulado “Tecnologías emergentes en medicina” tendrá lugar los días 24 y 25 de marzo en el centro de enseñanza-aprendizaje del Hospital Universitario de Essen. El evento está organizado por el Instituto de IA en Medicina (IKIM) de la Universidad de Duisburg-Essen. Se espera que alrededor de 300 expertos de Alemania y países vecinos intercambien ideas sobre los últimos avances en el campo de la IA y su influencia en el deporte.

Los temas discutidos incluyen no sólo la viabilidad tecnológica y las aplicaciones prácticas de las nuevas tecnologías, sino también cuestiones éticas y preocupaciones sobre la protección de datos que son particularmente relevantes en el contexto de la IA. Las presentaciones especiales cubrirán el uso de la IA para predecir el riesgo de lesiones en jugadores de fútbol jóvenes profesionales y la iniciativa NFL Digital Athlete, que aplica la IA y el aprendizaje automático a la prevención de lesiones en los deportes profesionales. Otros temas importantes incluyen la tecnología de entrenamiento de los músculos respiratorios que optimiza la salud y los análisis corporales en 3D respaldados por IA para pacientes deportivos y hospitalarios.

Varias opciones para la prevención de accidentes

Uno de los avances innovadores en medicina deportiva es el proyecto "Prevención inteligente de lesiones". El objetivo de este proyecto, que cuenta con el apoyo de Humotion GmbH, PI Probaligence GmbH y la Universidad de Hamburgo, es desarrollar software inteligente para la predicción personalizada de las lesiones al correr mediante el uso de IA. Este proyecto está financiado con alrededor de 530.000 euros del Programa Central de Innovación para las Pymes (ZIM) y tiene un alcance de entre 500.000 y 1.000.000 de euros. La idea surgió como parte de la red de innovación INTELLUS y se centra en analizar la biomecánica y el estilo de carrera individual para identificar riesgos de lesiones en una etapa temprana.

Al registrar los parámetros biomecánicos utilizando datos de sensores de alta resolución, debería ser posible realizar análisis en tiempo real de la biomecánica de la carrera durante el entrenamiento y la competición. Luego, los datos recopilados se incorporan a análisis de movimiento personalizados que se pueden aplicar a relojes deportivos y aplicaciones de teléfonos inteligentes. Esto podría proporcionar una base importante para optimizar el entrenamiento y reducir el riesgo de lesiones.

Inteligencia artificial en el deporte

La inteligencia artificial ya se ha consolidado como una fuerza revolucionaria en los deportes modernos. Según un artículo de GECKO, la tecnología juega un papel fundamental al crear programas de entrenamiento personalizados basados ​​en datos detallados de rendimiento. Los algoritmos y sensores ayudan a realizar análisis de movimiento, predecir lesiones y optimizar la carga de entrenamiento. La IA también está resultando valiosa en los deportes profesionales cuando se trata de analizar datos de los oponentes y desarrollar estrategias de juego precisas.

A pesar de las oportunidades que ofrece la IA en los deportes, las cuestiones éticas sobre la equidad y la privacidad de los atletas generan preocupación. La posible distorsión de la competencia y la dependencia de las decisiones de la IA, que podrían descuidar el factor humano, representan desafíos que deben abordarse juntos. También se presta gran atención a la recopilación de datos, que es fundamental para tomar decisiones precisas en los deportes. Las organizaciones deportivas recopilan continuamente datos de diversas fuentes para respaldar el análisis de IA.

Por lo tanto, el congreso de Essen no sólo podría servir como plataforma para el intercambio de importantes descubrimientos científicos, sino también como catalizador para un mayor desarrollo de las tecnologías de IA en el deporte y su aplicación en la medicina deportiva. Todos los profesionales interesados ​​están cordialmente invitados a participar en este importante evento.

Para obtener más información y registrarse, visite este programa.