Mākslīgais intelekts sportā: revolūcija vai risks sportistiem?
Kongress par mākslīgo intelektu sporta medicīnā UDE 24.–25. 2025. gada marts: jaunas tehnoloģijas, ētikas problēmas un personīgās lietojumprogrammas.

Mākslīgais intelekts sportā: revolūcija vai risks sportistiem?
Šodien ir 2025. gada 10. marts, un pilnā sparā rit gatavošanās kongresam par mākslīgo intelektu (AI) sporta medicīnā. Kongress ar nosaukumu “Jaunās tehnoloģijas medicīnā” notiks 24. un 25. martā Esenes universitātes slimnīcas mācību centrā. Pasākumu organizē Duisburgas-Esenes Universitātes AI Medicīnas institūts (IKIM). Paredzams, ka aptuveni 300 ekspertu no Vācijas un kaimiņvalstīm apmainīsies idejām par jaunākajiem sasniegumiem AI jomā un to ietekmi uz sportu.
Pārrunātās tēmas ietver ne tikai tehnoloģisko iespējamību un jauno tehnoloģiju praktisko pielietojumu, bet arī ētikas jautājumus un datu aizsardzības problēmas, kas ir īpaši aktuālas AI kontekstā. Īpašās prezentācijās tiks apskatīta mākslīgā intelekta izmantošana, lai prognozētu traumu risku jauniem profesionāliem futbolistiem, un NFL Digital Athlete iniciatīva, kas piemēro AI un mašīnmācīšanos traumu profilaksei profesionālajā sportā. Citas svarīgas tēmas ir veselību optimizējoša elpošanas muskuļu treniņu tehnoloģija un AI atbalstīta 3D ķermeņa analīze sporta un slimnīcu pacientiem.
Dažādas negadījumu novēršanas iespējas
Viens no inovatīviem sasniegumiem sporta medicīnā ir projekts “Smart Injury Prevention”. Šī projekta, kuru atbalsta Humotion GmbH, PI Probaligence GmbH un Hamburgas Universitāte, mērķis ir izstrādāt inteliģentu programmatūru, lai, izmantojot AI, personalizētu prognozētu skriešanas traumas. Šis projekts tiek finansēts ar aptuveni 530 000 eiro no Centrālās inovāciju programmas MVU (ZIM), un tā apjoms ir no 500 000 līdz 1 000 000 eiro. Ideja radās kā daļa no INTELLUS inovāciju tīkla un koncentrējas uz biomehānikas un individuālā skriešanas stila analīzi, lai agrīnā stadijā identificētu traumu riskus.
Reģistrējot biomehāniskos parametrus, izmantojot augstas izšķirtspējas sensoru datus, vajadzētu būt iespējai veikt skriešanas biomehānikas reāllaika analīzi treniņu un sacensību laikā. Pēc tam apkopotie dati tiek iekļauti personalizētās kustību analīzēs, kuras var izmantot sporta pulksteņiem un viedtālruņu lietotnēm. Tas varētu būt svarīgs pamats treniņu optimizēšanai un traumu riska samazināšanai.
Mākslīgais intelekts sportā
Mākslīgais intelekts jau ir pierādījis sevi kā revolucionārs spēks mūsdienu sportā. Saskaņā ar GECKO rakstu, tehnoloģijai ir galvenā loma, veidojot pielāgotas apmācības programmas, kuru pamatā ir detalizēti veiktspējas dati. Algoritmi un sensori palīdz veikt kustību analīzi, prognozēt traumas un optimizēt treniņu slodzi. AI ir izrādījies vērtīgs arī profesionālajā sportā, analizējot pretinieku datus un izstrādājot precīzas spēles stratēģijas.
Neskatoties uz AI piedāvātajām iespējām sportā, ētiski jautājumi par godīgumu un sportistu privātumu rada bažas. Iespējamie konkurences izkropļojumi un atkarība no AI lēmumiem, kas var neņemt vērā cilvēcisko faktoru, ir problēmas, kas jārisina kopā. Liela uzmanība tiek pievērsta arī datu apkopošanai, kas ir būtiska precīzu lēmumu pieņemšanai sportā. Sporta organizācijas nepārtraukti vāc datus no dažādiem avotiem, lai atbalstītu AI analīzi.
Tāpēc kongress Esenē varētu kalpot ne tikai par platformu svarīgu zinātnisku atziņu apmaiņai, bet arī kā katalizators AI tehnoloģiju tālākai attīstībai sportā un to pielietošanai sporta medicīnā. Visi ieinteresētie speciālisti ir mīļi aicināti piedalīties šajā nozīmīgajā pasākumā.
Lai iegūtu vairāk informācijas un reģistrētos, lūdzu, apmeklējiet šī programma.