Kunstmatige intelligentie in de sport: revolutie of risico voor atleten?

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Congres over AI in de sportgeneeskunde op de UDE op 24-25. Maart 2025: Nieuwe technologieën, ethische kwesties en persoonlijke toepassingen.

Kongress zur KI in der Sportmedizin an der UDE am 24.-25. März 2025: Neue Technologien, ethische Fragen und persönliche Anwendungen.
Congres over AI in de sportgeneeskunde op de UDE op 24-25. Maart 2025: Nieuwe technologieën, ethische kwesties en persoonlijke toepassingen.

Kunstmatige intelligentie in de sport: revolutie of risico voor atleten?

Vandaag is het 10 maart 2025 en de voorbereidingen voor het congres over kunstmatige intelligentie (AI) in de sportgeneeskunde zijn in volle gang. Het congres getiteld “Emerging Technologies in Medicine” zal plaatsvinden op 24 en 25 maart in het onderwijs-leercentrum van het Universitair Ziekenhuis Essen. Het evenement wordt georganiseerd door het Institute for AI in Medicine (IKIM) van de Universiteit van Duisburg-Essen. Naar verwachting zullen zo’n 300 experts uit Duitsland en omringende landen van gedachten wisselen over de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI en hun invloed op de sport.

De besproken onderwerpen omvatten niet alleen de technologische haalbaarheid en praktische toepassingen van nieuwe technologieën, maar ook ethische vragen en zorgen over gegevensbescherming die bijzonder relevant zijn in de context van AI. Speciale presentaties gaan over het gebruik van AI om het blessurerisico bij jonge professionele voetbalspelers te voorspellen en het NFL Digital Athlete-initiatief, dat AI en machine learning toepast op blessurepreventie in professionele sporten. Andere belangrijke onderwerpen zijn onder meer gezondheidsoptimaliserende technologie voor ademhalingsspiertraining en AI-ondersteunde 3D-lichaamsanalyses voor sport- en ziekenhuispatiënten.

Diverse mogelijkheden voor ongevallenpreventie

Eén van de innovatieve ontwikkelingen in de sportgeneeskunde is het project ‘Smart Injury Prevention’. Het doel van dit project, dat wordt ondersteund door Humotion GmbH, PI Probaligence GmbH en de Universiteit van Hamburg, is het ontwikkelen van intelligente software voor de gepersonaliseerde voorspelling van hardloopblessures door het gebruik van AI. Dit project wordt gefinancierd met circa 530.000 euro vanuit het Centraal Innovatieprogramma voor het MKB (ZIM) en heeft een omvang tussen de 500.000 en 1.000.000 euro. Het idee is ontstaan ​​als onderdeel van het INTELLUS innovatienetwerk en richt zich op het analyseren van biomechanica en individuele loopstijl om blessurerisico’s in een vroeg stadium te identificeren.

Door biomechanische parameters vast te leggen met behulp van sensorgegevens met hoge resolutie, moet het mogelijk zijn om realtime analyses uit te voeren van de loopbiomechanica tijdens trainingen en wedstrijden. De verzamelde gegevens worden vervolgens verwerkt in gepersonaliseerde bewegingsanalyses die kunnen worden toegepast op sporthorloges en smartphone-apps. Dit zou een belangrijke basis kunnen vormen voor het optimaliseren van de training en het verminderen van de kans op blessures.

Kunstmatige intelligentie in de sport

Kunstmatige intelligentie heeft zich al bewezen als een revolutionaire kracht in de moderne sport. Volgens een artikel van GECKO speelt technologie een cruciale rol door trainingsprogramma's op maat te creëren op basis van gedetailleerde prestatiegegevens. Algoritmen en sensoren helpen bij het uitvoeren van bewegingsanalyses, het voorspellen van blessures en het optimaliseren van de trainingsbelasting. AI blijkt ook waardevol in de professionele sport als het gaat om het analyseren van gegevens van tegenstanders en het ontwikkelen van nauwkeurige spelstrategieën.

Ondanks de mogelijkheden die AI in de sport biedt, zorgen ethische vragen over eerlijkheid en de privacy van atleten voor zorgen. De mogelijke verstoring van de concurrentie en de afhankelijkheid van AI-beslissingen, die de menselijke factor zouden kunnen verwaarlozen, vertegenwoordigen uitdagingen die samen moeten worden aangepakt. Er wordt ook veel aandacht besteed aan het verzamelen van gegevens, wat essentieel is voor nauwkeurige beslissingen in de sport. Sportorganisaties verzamelen voortdurend gegevens uit verschillende bronnen om AI-analyses te ondersteunen.

Het congres in Essen zou daarom niet alleen kunnen dienen als platform voor de uitwisseling van belangrijke wetenschappelijke bevindingen, maar ook als katalysator voor de verdere ontwikkeling van AI-technologieën in de sport en hun toepassing in de sportgeneeskunde. Alle geïnteresseerde professionals zijn van harte uitgenodigd om deel te nemen aan dit belangrijke evenement.

Voor meer informatie en inschrijven kunt u terecht op dit programma.