体育领域的人工智能：运动员的革命还是风险？

体育领域的人工智能：运动员的革命还是风险？

今天是2025年3月10日，运动医学人工智能大会的筹备工作正在紧锣密鼓地进行。题为“医学新兴技术”的大会将于 3 月 24 日至 25 日在埃森大学医院的教学中心举行。该活动由杜伊斯堡-埃森大学人工智能医学研究所 (IKIM) 组织。预计来自德国及邻国的约300名专家将就人工智能领域的最新发展及其对体育的影响进行交流。

讨论的主题不仅包括新技术的技术可行性和实际应用，还包括在人工智能背景下特别相关的伦理问题和数据保护问题。特别演讲将涵盖使用人工智能来预测年轻职业橄榄球运动员的受伤风险，以及 NFL 数字运动员计划，该计划将人工智能和机器学习应用于职业运动中的伤害预防。其他重要主题包括优化健康的呼吸肌训练技术以及针对运动和医院患者的人工智能支持的 3D 身体分析。

预防事故的多种选择

运动医学的创新发展之一是“智能损伤预防”项目。该项目由 Humotion GmbH、PI Probaligence GmbH 和汉堡大学支持，其目的是开发智能软件，通过使用人工智能对跑步损伤进行个性化预测。该项目由中小企业中央创新计划 (ZIM) 资助约 53 万欧元，规模在 50 万至 100 万欧元之间。这个想法是 INTELLUS 创新网络的一部分，专注于分析生物力学和个人跑步风格，以便在早期阶段识别受伤风险。

通过使用高分辨率传感器数据记录生物力学参数，应该可以在训练和比赛期间对跑步生物力学进行实时分析。然后，收集的数据将被纳入个性化运动分析中，该分析可应用于运动手表和智能手机应用程序。这可以为优化训练和降低受伤风险提供重要基础。

人工智能在体育领域的应用

人工智能已经成为现代体育领域的革命力量。根据 GECKO 的一篇文章，技术通过根据详细的表现数据创建定制的培训计划发挥着关键作用。算法和传感器有助于进行运动分析、预测损伤并优化训练负荷。在分析对手数据和制定精确的比赛策略方面，人工智能在职业体育中也被证明是有价值的。

尽管人工智能在体育领域提供了机会，但有关公平和运动员隐私的伦理问题引起了人们的担忧。竞争可能出现的扭曲以及对人工智能决策的依赖可能会忽视人为因素，这是必须共同应对的挑战。我们还高度重视数据收集，这对于体育运动中的精确决策至关重要。体育组织不断从各种来源收集数据以支持人工智能分析。

因此，埃森大会不仅可以作为重要科学成果交流的平台，而且可以成为进一步发展体育人工智能技术及其在运动医学中应用的催化剂。热烈邀请所有感兴趣的专业人士参加这一重要活动。

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