الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي: المستقبل الآن!

الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي: المستقبل الآن!

أصبح دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenKI) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التعليم العالي ذا أهمية متزايدة في السنوات الأخيرة. ويولى اهتمام خاص لمشروع ADMIT الأوروبي، الذي قدم النتائج الأولى لمسح شامل في 13 يونيو 2025. الهدف من المشروع هو تطوير مبادئ توجيهية أخلاقية ومبادئ تعليمية لاستخدام GenKI وLLMs في الجامعات من أجل دمج هذه التقنيات بشكل مفيد في التدريس. يتم تنفيذ المشروع من قبل FernUniversität Hagen تحت إشراف البروفيسور الدكتور كلوديا دي ويت وسيلكي إ.ريدي، وبتنسيق من قبل EADTU. أفادت جامعة FernUniversität Hagen أن ...

ADMIT، والتي تعني "الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة في التعليم العالي"، تضم إحدى عشرة جامعة عن بعد ومفتوحة في أوروبا. الهدف الرئيسي للمشروع هو جمع أمثلة أفضل الممارسات وتطوير إطار للتكامل المسؤول بين LLMs وGenKI في سياقات التدريس والتعلم. يتضمن ذلك إنشاء دورة تدريبية مفتوحة الوصول عبر الإنترنت تهدف إلى توفير معلومات عملية حول الفرص والتحديات التي تواجه GenKI. يتم دعم هذه المبادرة من قبل المفوضية الأوروبية وتمويل البحوث الداخلية لجامعة FernUniversität.

المسوحات والتحليلات لاستخدام GenKI

توفر نتائج المسح الأولي رؤى حول وجهات نظر المعلمين الفردية والمؤسسية والوطنية حول GenKI وLLMs. ومن أجل أخذ التطورات وأنماط الاستخدام المتغيرة في الاعتبار، من المقرر إجراء جولة جديدة من الدراسات الاستقصائية في يونيو/حزيران لتسجيل التعليقات والتعديلات في سياق الاستخدام السليم أخلاقياً. وتحلل الدراسات الاستقصائية كيفية تأثير هذه التقنيات على المشهد التعليمي وما هي القضايا الأخلاقية التي يجب أخذها بعين الاعتبار.

بالإضافة إلى ذلك، تم التأكيد على الحاجة إلى فهم عميق للاستراتيجيات الحالية لإنشاء تطبيقات مستدامة لـ GenKI. تُظهر FernUniversität التزامًا قويًا بموضوعات مثل التنوع والمساواة والشمول فيما يتعلق باستخدام هذه التقنيات.

الجوانب التكنولوجية للماجستير في القانون

فيما يتعلق باتجاهات التكنولوجيا، توفر مصادر مختلفة معلومات حول وظائف وتطبيقات LLMs مثل ChatGPT وGPT-4 وLlama 2. يتم استخدام نماذج معالجة وتوليد اللغة البشرية القوية هذه بشكل متزايد في معالجة اللغة الطبيعية وإنشاء المحتوى وشركات دعم العملاء، غالبًا دون الحاجة إلى ضبط إضافي. أفاد فراونهوفر ISE أن ...

عند اختيار LLM، تعتبر معايير مثل التوافق الفني والقدرة على التكيف والتكاليف بالإضافة إلى الآثار القانونية والأخلاقية ذات أهمية مركزية. يتم أيضًا تسليط الضوء على أهمية اعتبارات الاستدامة: يجب على الشركات أن تفكر فيما إذا كانت LLMs ضرورية لاحتياجاتها أو ما إذا كانت النماذج الأصغر والأقل تعقيدًا كافية. يتطلب التنفيذ الدقيق أيضًا اتباع نهج منظم يتضمن تحديد المهام المحددة وتحديد البيانات ذات الصلة.

دعم السياسات التعليمية والنهج متعددة التخصصات

ويأتي تعزيز الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي أيضًا من الوزارة الاتحادية للتعليم والبحث (BMBF)، التي تدعم المشاريع التي تهدف إلى تطوير برامج الدراسة وأنظمة التعلم القائمة على الذكاء الاصطناعي منذ نهاية عام 2021. ولا تعمل هذه المبادرات على تعزيز التكنولوجيا فحسب، بل تعمل أيضًا على تعزيز المهارات والبنية التحتية اللازمة لها. أفاد خادم التعليم أن ...

يتم تطوير العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم بطريقة متعددة التخصصات لتحسين عمليات التدريس والتعلم. توفر مشاريع النشر مثل Cyber ​​Valley وAI Campus موارد ومواد إضافية لتعزيز دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي. توضح محاضرات ليوبولدينا وأوراق المناقشة بالإضافة إلى خطة عمل BMBF للذكاء الاصطناعي الخطاب حول التطوير المسؤول لـ GenKI ودوره في المشهد التعليمي.