Изкуствен интелект във висшето образование: Бъдещето е сега!

Изкуствен интелект във висшето образование: Бъдещето е сега!

Интегрирането на генеративния изкуствен интелект (GenKI) и големите езикови модели (LLM) във висшето образование става все по-важно през последните години. Особено внимание се обръща на европейския проект ADMIT, който представи първите резултати от цялостно проучване на 13 юни 2025 г. Целта на проекта е да се разработят етични насоки и дидактически принципи за използването на GenKI и LLM в университетите, за да се интегрират смислено тези технологии в преподаването. Проектът се изпълнява от FernUniversität Hagen под ръководството на проф. д-р Claudia de Witt и Silke E. Wrede, насочен напред и координиран от EADTU. FernUniversität Hagen съобщава, че...

ADMIT, което означава „генеративен AI и големи езикови модели във висшето образование“, включва единадесет дистанционни и отворени университета в Европа. Основна цел на проекта е да събере примери за най-добри практики и да разработи рамка за отговорно интегриране на LLM и GenKI в контекста на преподаване и учене. Това включва създаването на онлайн курс с отворен достъп, който има за цел да предостави практическа информация за възможностите и предизвикателствата на GenKI. Тази инициатива е подкрепена от Европейската комисия и вътрешното финансиране на изследванията на FernUniversität.

Проучвания и анализи на използването на GenKI

Първоначалните резултати от проучването предоставят представа за индивидуалните, институционалните и националните гледни точки на учителите относно GenKI и LLM. За да се вземат предвид развитието и променящите се модели на използване, през юни е планиран нов кръг от проучвания за записване на обратна връзка и корекции в контекста на етично разумна употреба. Проучванията анализират как тези технологии влияят на образователния пейзаж и кои етични проблеми трябва да бъдат взети под внимание.

Освен това се подчертава необходимостта от задълбочено разбиране на съществуващите стратегии за създаване на устойчиви приложения на GenKI. FernUniversität показва силен ангажимент към теми като разнообразие, равенство и приобщаване във връзка с използването на тези технологии.

Технологични аспекти на LLMs

По отношение на технологичните тенденции различни източници предоставят информация за функционалността и приложенията на LLM като ChatGPT, GPT-4 и Llama 2. Тези мощни модели за обработка и генериране на човешки език се използват все повече в компаниите за обработка на естествен език, създаване на съдържание и поддръжка на клиенти, често без необходимост от допълнителна фина настройка. Fraunhofer IESE съобщава, че...

При избора на LLM критерии като техническа съвместимост, адаптивност, разходи, както и правни и етични последици са от централно значение. Значението на съображенията за устойчивост също се подчертава: компаниите трябва да обмислят дали LLMs са необходими за техните нужди или дали по-малки, по-малко сложни модели са достатъчни. Внимателното изпълнение също изисква структуриран подход, който включва дефиниране на конкретните задачи и идентифициране на съответните данни.

Подкрепа на образователната политика и интердисциплинарни подходи

Насърчаването на изкуствения интелект във висшето образование идва и от Федералното министерство на образованието и научните изследвания (BMBF), което подкрепя проекти, насочени към разработването на учебни програми и системи за обучение, базирани на AI, от края на 2021 г. Тези инициативи не само насърчават технологията, но и уменията и инфраструктурата, необходими за нея. Education Server съобщава, че...

Многобройни AI проекти в образователния сектор се разработват по интердисциплинарен начин за подобряване на процесите на преподаване и учене. Проекти за разпространение като Cyber ​​​​Valley и AI ​​Campus предоставят допълнителни ресурси и материали за напредък в интегрирането на AI във висшето образование. Лекциите и дискусионните документи на Leopoldina, както и планът за действие на BMBF за ИИ илюстрират дискурса за отговорното развитие на GenKI и неговата роля в образователния пейзаж.