Umělá inteligence ve vysokoškolském vzdělávání: Budoucnost je nyní!

Umělá inteligence ve vysokoškolském vzdělávání: Budoucnost je nyní!

Integrace generativní umělé inteligence (GenKI) a velkých jazykových modelů (LLM) ve vysokoškolském vzdělávání je v posledních letech stále důležitější. Zvláštní pozornost je věnována evropskému projektu ADMIT, který představil první výsledky komplexního průzkumu 13. června 2025. Cílem projektu je vypracování etických směrnic a didaktických zásad pro využití GenKI a LLM na univerzitách s cílem smysluplně integrovat tyto technologie do výuky. Projekt provádí FernUniversität Hagen pod vedením Prof. Dr. Claudie de Witt a Silke E. Wrede, prosazovaných a koordinovaných EADTU. FernUniversität Hagen oznámil, že...

ADMIT, což je zkratka pro „generativní umělou inteligenci a velké jazykové modely ve vysokoškolském vzdělávání“, zahrnuje jedenáct distančních a otevřených univerzit v Evropě. Hlavním cílem projektu je shromáždit příklady osvědčených postupů a vytvořit rámec pro zodpovědnou integraci LLM a GenKI do kontextu výuky a učení. To zahrnuje vytvoření online kurzu s otevřeným přístupem, který má poskytnout praktické informace o příležitostech a výzvách GenKI. Tato iniciativa je podporována Evropskou komisí a interním financováním výzkumu FernUniversität.

Průzkumy a analýzy využití GenKI

Výsledky počátečního průzkumu poskytují pohled na individuální, institucionální a národní pohledy učitelů na GenKI a LLM. Aby bylo možné zohlednit vývoj a měnící se vzorce používání, je na červen naplánováno nové kolo průzkumů, které zaznamenají zpětnou vazbu a úpravy v kontextu eticky správného používání. Průzkumy analyzují, jak tyto technologie ovlivňují vzdělávací krajinu a které etické otázky je třeba vzít v úvahu.

Kromě toho je zdůrazněna potřeba hlubokého porozumění existujícím strategiím pro vytváření udržitelných aplikací GenKI. FernUniversität ukazuje silný závazek k tématům, jako je rozmanitost, rovnost a začlenění v souvislosti s používáním těchto technologií.

Technologické aspekty LLM

Pokud jde o technologické trendy, různé zdroje poskytují informace o funkčnosti a aplikacích LLM, jako je ChatGPT, GPT-4 a Llama 2. Tyto výkonné modely zpracování a generování lidského jazyka jsou stále častěji využívány ve společnostech zabývajících se zpracováním přirozeného jazyka, tvorbou obsahu a zákaznickou podporou, často bez nutnosti dalšího dolaďování. Fraunhofer IESE uvádí, že...

Při výběru LLM mají zásadní význam kritéria, jako je technická kompatibilita, adaptabilita, náklady a také právní a etické důsledky. Je také zdůrazněn význam úvah o udržitelnosti: společnosti by měly zvážit, zda jsou LLM pro jejich potřeby nezbytné, nebo zda stačí menší, méně komplexní modely. Pečlivá implementace také vyžaduje strukturovaný přístup, který zahrnuje definování konkrétních úkolů a identifikaci příslušných údajů.

Podpora vzdělávací politiky a interdisciplinární přístupy

Propagaci umělé inteligence ve vysokoškolském vzdělávání také podporuje Federální ministerstvo pro vzdělávání a výzkum (BMBF), které od konce roku 2021 podporuje projekty zaměřené na rozvoj studijních programů a výukových systémů založených na AI. Tyto iniciativy nejen propagují technologii, ale také dovednosti a infrastrukturu, která je k tomu potřebná. Education Server oznámil, že...

Mnoho projektů umělé inteligence ve vzdělávacím sektoru je vyvíjeno interdisciplinárním způsobem s cílem zlepšit procesy výuky a učení. Projekty šíření, jako je Cyber ​​​​Valley a AI Campus, poskytují další zdroje a materiály pro pokrok v integraci AI do vysokoškolského vzdělávání. Přednášky a diskusní příspěvky Leopoldiny i akční plán AI BMBF ilustrují diskurz o zodpovědném rozvoji GenKI a jeho roli ve vzdělávacím prostředí.