Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση: Το μέλλον είναι τώρα!

Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση: Το μέλλον είναι τώρα!

Η ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenKI) και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) στην τριτοβάθμια εκπαίδευση έχει γίνει όλο και πιο σημαντική τα τελευταία χρόνια. Ιδιαίτερη προσοχή δίνεται στο ευρωπαϊκό έργο ADMIT, το οποίο παρουσίασε τα πρώτα αποτελέσματα μιας ολοκληρωμένης έρευνας στις 13 Ιουνίου 2025. Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ηθικών κατευθυντήριων γραμμών και διδακτικών αρχών για τη χρήση του GenKI και του LLM στα πανεπιστήμια προκειμένου να ενσωματωθούν ουσιαστικά αυτές οι τεχνολογίες στη διδασκαλία. Το έργο εκτελείται από το FernUniversität Hagen υπό τη διεύθυνση της καθ. Δρ. Claudia de Witt και Silke E. Wrede που προωθείται και συντονίζεται από το EADTU. Το FernUniversität Hagen αναφέρει ότι...

Το ADMIT, το οποίο σημαίνει «γεννητικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα στην τριτοβάθμια εκπαίδευση», περιλαμβάνει έντεκα εξ αποστάσεως και ανοιχτά πανεπιστήμια στην Ευρώπη. Κεντρικός στόχος του έργου είναι η συλλογή παραδειγμάτων βέλτιστων πρακτικών και η ανάπτυξη ενός πλαισίου για την υπεύθυνη ενσωμάτωση των LLM και του GenKI στα πλαίσια διδασκαλίας και μάθησης. Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός διαδικτυακού μαθήματος ανοικτής πρόσβασης που έχει σκοπό να παρέχει πρακτικές πληροφορίες σχετικά με τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις του GenKI. Αυτή η πρωτοβουλία υποστηρίζεται από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή και την εσωτερική χρηματοδότηση της έρευνας του FernUniversität.

Έρευνες και ανάλυση της χρήσης του GenKI

Τα αρχικά αποτελέσματα της έρευνας παρέχουν πληροφορίες για τις ατομικές, θεσμικές και εθνικές προοπτικές των εκπαιδευτικών σχετικά με το GenKI και το LLM. Προκειμένου να ληφθούν υπόψη οι εξελίξεις και τα μεταβαλλόμενα πρότυπα χρήσης, προγραμματίζεται ένας νέος γύρος ερευνών τον Ιούνιο για την καταγραφή των σχολίων και των προσαρμογών στο πλαίσιο της ηθικά ορθής χρήσης. Οι έρευνες αναλύουν πώς αυτές οι τεχνολογίες επηρεάζουν το εκπαιδευτικό τοπίο και ποια ηθικά ζητήματα πρέπει να ληφθούν υπόψη.

Επιπλέον, τονίζεται η ανάγκη για βαθιά κατανόηση των υφιστάμενων στρατηγικών για τη δημιουργία βιώσιμων εφαρμογών του GenKI. Το FernUniversität δείχνει μια ισχυρή δέσμευση σε θέματα όπως η διαφορετικότητα, η ισότητα και η ένταξη σε σχέση με τη χρήση αυτών των τεχνολογιών.

Τεχνολογικές πτυχές του LLM

Όσον αφορά τις τάσεις της τεχνολογίας, διάφορες πηγές παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τη λειτουργικότητα και τις εφαρμογές των LLM, όπως το ChatGPT, το GPT-4 και το Llama 2. Αυτά τα ισχυρά μοντέλα επεξεργασίας και παραγωγής ανθρώπινης γλώσσας χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο σε εταιρείες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, δημιουργίας περιεχομένου και υποστήριξης πελατών, συχνά χωρίς την ανάγκη πρόσθετης ρύθμισης. Η Fraunhofer IESE αναφέρει ότι...

Κατά την επιλογή ενός LLM, κριτήρια όπως η τεχνική συμβατότητα, η προσαρμοστικότητα, το κόστος καθώς και οι νομικές και ηθικές επιπτώσεις έχουν κεντρική σημασία. Υπογραμμίζεται επίσης η σημασία των θεμάτων βιωσιμότητας: οι εταιρείες θα πρέπει να εξετάσουν εάν τα LLM είναι απαραίτητα για τις ανάγκες τους ή εάν αρκούν μικρότερα, λιγότερο σύνθετα μοντέλα. Η προσεκτική εφαρμογή απαιτεί επίσης μια δομημένη προσέγγιση που περιλαμβάνει τον καθορισμό των συγκεκριμένων εργασιών και τον προσδιορισμό των σχετικών δεδομένων.

Υποστήριξη εκπαιδευτικής πολιτικής και διεπιστημονικές προσεγγίσεις

Η προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση προέρχεται επίσης από το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας (BMBF), το οποίο υποστηρίζει έργα με στόχο την ανάπτυξη προγραμμάτων σπουδών και συστημάτων μάθησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη από τα τέλη του 2021. Αυτές οι πρωτοβουλίες όχι μόνο προωθούν την τεχνολογία, αλλά και τις δεξιότητες και την υποδομή που απαιτούνται για αυτήν. Ο Education Server αναφέρει ότι...

Πολυάριθμα έργα τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της εκπαίδευσης αναπτύσσονται με διεπιστημονικό τρόπο για τη βελτίωση των διαδικασιών διδασκαλίας και μάθησης. Έργα διάδοσης όπως το Cyber ​​​​Valley και το AI ​​Campus παρέχουν πρόσθετους πόρους και υλικά για την προώθηση της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Οι διαλέξεις και τα έγγραφα συζήτησης της Leopoldina καθώς και το σχέδιο δράσης AI του BMBF απεικονίζουν τη συζήτηση σχετικά με την υπεύθυνη ανάπτυξη του GenKI και τον ρόλο του στο εκπαιδευτικό τοπίο.