Inteligencia artificial en la educación superior: ¡el futuro es ahora!
Descubra cómo la FernUniversität Hagen está desarrollando estándares éticos para la IA generativa en la educación superior con el proyecto de la UE ADMIT.

Inteligencia artificial en la educación superior: ¡el futuro es ahora!
La integración de la inteligencia artificial generativa (GenKI) y los grandes modelos de lenguaje (LLM) en la educación superior se ha vuelto cada vez más importante en los últimos años. Se presta especial atención al proyecto europeo ADMIT, que presentó los primeros resultados de una encuesta exhaustiva el 13 de junio de 2025. El objetivo del proyecto es desarrollar directrices éticas y principios didácticos para el uso de GenKI y LLM en las universidades con el fin de integrar significativamente estas tecnologías en la enseñanza. El proyecto lo lleva a cabo la FernUniversität Hagen bajo la dirección de la Prof. Dra. Claudia de Witt y Silke E. Wrede, impulsado y coordinado por la EADTU. FernUniversität Hagen informa que...
ADMIT, que significa “IA generativa y grandes modelos lingüísticos en la educación superior”, incluye once universidades abiertas y a distancia en Europa. Un objetivo central del proyecto es recopilar ejemplos de mejores prácticas y desarrollar un marco para la integración responsable de LLM y GenKI en contextos de enseñanza y aprendizaje. Esto incluye la creación de un curso en línea de acceso abierto cuyo objetivo es proporcionar información práctica sobre las oportunidades y desafíos de GenKI. Esta iniciativa cuenta con el apoyo de la Comisión Europea y la financiación interna de investigación de la FernUniversität.
Encuestas y análisis del uso de GenKI
Los resultados iniciales de la encuesta brindan información sobre las perspectivas individuales, institucionales y nacionales de los docentes sobre GenKI y LLM. Para tener en cuenta la evolución y los cambios en los patrones de uso, en junio está prevista una nueva ronda de encuestas para registrar comentarios y ajustes en el contexto del uso ético. Las encuestas analizan cómo estas tecnologías influyen en el panorama educativo y qué cuestiones éticas deben tenerse en cuenta.
Además, se enfatiza la necesidad de una comprensión profunda de las estrategias existentes para crear aplicaciones sostenibles de GenKI. La FernUniversität muestra un fuerte compromiso con temas como la diversidad, la igualdad y la inclusión en relación con el uso de estas tecnologías.
Aspectos tecnológicos de los LLM
En términos de tendencias tecnológicas, varias fuentes brindan información sobre la funcionalidad y aplicaciones de LLM como ChatGPT, GPT-4 y Llama 2. Estos poderosos modelos de generación y procesamiento del lenguaje humano se utilizan cada vez más en empresas de procesamiento de lenguaje natural, creación de contenido y atención al cliente, a menudo sin necesidad de ajustes adicionales. Fraunhofer IESE informa que...
Al seleccionar un LLM, criterios como la compatibilidad técnica, la adaptabilidad, los costos, así como las implicaciones legales y éticas son de importancia central. También se destaca la importancia de las consideraciones de sostenibilidad: las empresas deberían considerar si los LLM son necesarios para sus necesidades o si modelos más pequeños y menos complejos son suficientes. Una implementación cuidadosa también requiere un enfoque estructurado que incluya la definición de tareas específicas y la identificación de los datos relevantes.
Apoyo a las políticas educativas y enfoques interdisciplinarios
La promoción de la inteligencia artificial en la educación superior también proviene del Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF), que desde finales de 2021 apoya proyectos destinados al desarrollo de programas de estudio y sistemas de aprendizaje basados en IA. Estas iniciativas no solo promueven la tecnología, sino también las habilidades y la infraestructura necesarias para ello. El Servidor Educativo informa que...
Numerosos proyectos de IA en el sector educativo se están desarrollando de forma interdisciplinar para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Proyectos de difusión como Cyber Valley y AI Campus brindan recursos y materiales adicionales para avanzar en la integración de la IA en la educación superior. Las conferencias y artículos de debate de Leopoldina, así como el plan de acción de IA del BMBF, ilustran el discurso sobre el desarrollo responsable de GenKI y su papel en el panorama educativo.