Tehisintellekt kõrghariduses: tulevik on nüüd!

Tehisintellekt kõrghariduses: tulevik on nüüd!

Generatiivse tehisintellekti (GenKI) ja suurte keelemudelite (LLM) integreerimine kõrghariduses on viimastel aastatel muutunud järjest olulisemaks. Erilist tähelepanu on pööratud Euroopa projektile ADMIT, mis esitles põhjaliku uuringu esimesi tulemusi 13. juunil 2025. Projekti eesmärgiks on välja töötada eetilised juhised ja didaktilised põhimõtted GenKI ja LLM-ide kasutamiseks ülikoolides, et neid tehnoloogiaid õppetöösse mõtestatult integreerida. Projekti viib läbi FernUniversität Hagen professor dr Claudia de Witti ja Silke E. Wrede juhtimisel, mida edasi lükkasid ja koordineerivad EADTU. FernUniversität Hagen teatab, et...

ADMIT, mis tähistab "generatiivseid tehisintellekti ja suuri keelemudeleid kõrghariduses", hõlmab ühtteist kaug- ja avatud ülikooli Euroopas. Projekti keskne eesmärk on koguda parimate praktikate näiteid ja töötada välja raamistik LLM-ide ja GenKI vastutustundlikuks integreerimiseks õpetamise ja õppimise konteksti. See hõlmab avatud juurdepääsuga veebikursuse loomist, mille eesmärk on anda praktilist teavet GenKI võimaluste ja väljakutsete kohta. Seda algatust toetavad Euroopa Komisjon ja FernUniversitäti sisemine teadusrahastus.

GenKI kasutamise uuringud ja analüüs

Esialgsed küsitlustulemused annavad ülevaate õpetajate individuaalsest, institutsionaalsest ja riiklikust vaatenurgast GenKI ja LLM-ide kohta. Et võtta arvesse arenguid ja muutuvaid kasutusharjumusi, on juunikuus plaanis korraldada uus küsitlusvoor, mille käigus registreeritakse tagasisidet ja kohandusi eetiliselt mõistliku kasutuse kontekstis. Küsitlustes analüüsitakse, kuidas need tehnoloogiad mõjutavad haridusmaastikku ja milliste eetiliste küsimustega tuleb arvestada.

Lisaks rõhutatakse vajadust sügavalt mõista olemasolevaid strateegiaid, et luua GenKI jätkusuutlikke rakendusi. FernUniversität näitab nende tehnoloogiate kasutamisega seoses tugevat pühendumust sellistele teemadele nagu mitmekesisus, võrdsus ja kaasatus.

LLM-ide tehnoloogilised aspektid

Tehnoloogiliste suundumuste osas pakuvad erinevad allikad teavet LLM-ide (nt ChatGPT, GPT-4 ja Llama 2) funktsionaalsuse ja rakenduste kohta. Neid võimsaid inimkeele töötlemise ja genereerimise mudeleid kasutatakse üha enam loomuliku keele töötlemise, sisu loomise ja klienditoe ettevõtetes, sageli ilma täiendava peenhäälestuseta. Fraunhofer IESE teatab, et...

LLM-i valimisel on keskse tähtsusega sellised kriteeriumid nagu tehniline ühilduvus, kohandatavus, kulud, samuti juriidilised ja eetilised tagajärjed. Samuti rõhutatakse jätkusuutlikkuse kaalutluste olulisust: ettevõtted peaksid kaaluma, kas LLM-id on nende vajaduste jaoks vajalikud või piisab väiksematest ja vähem keerukatest mudelitest. Hoolikas rakendamine nõuab ka struktureeritud lähenemisviisi, mis hõlmab konkreetsete ülesannete määratlemist ja asjakohaste andmete tuvastamist.

Hariduspoliitiline tugi ja interdistsiplinaarsed lähenemised

Tehisintellekti edendamine kõrghariduses tuleb ka Föderaalselt Haridus- ja Teadusministeeriumilt (BMBF), mis on alates 2021. aasta lõpust toetanud õppeprogrammide ja tehisintellektipõhiste õppesüsteemide arendamisele suunatud projekte. Need algatused ei edenda mitte ainult tehnoloogiat, vaid ka selleks vajalikke oskusi ja infrastruktuuri. Education Server teatab, et...

Haridussektoris arendatakse paljusid tehisintellektiprojekte interdistsiplinaarselt, et täiustada õpetamis- ja õppimisprotsesse. Sellised levitamisprojektid nagu Cyber ​​​​Valley ja AI ​​Campus pakuvad täiendavaid ressursse ja materjale, et edendada AI integreerimist kõrgharidusse. Diskursust GenKI vastutustundlikust arengust ja rollist haridusmaastikul illustreerivad Leopoldina loengud ja aruteludokumendid ning BMBF-i AI tegevuskava.