L’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur : l’avenir, c’est maintenant !

L’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur : l’avenir, c’est maintenant !

L’intégration de l’intelligence artificielle générative (GenKI) et des grands modèles linguistiques (LLM) dans l’enseignement supérieur est devenue de plus en plus importante ces dernières années. Une attention particulière est portée au projet européen ADMIT, qui a présenté les premiers résultats d'une enquête approfondie le 13 juin 2025. L'objectif du projet est de développer des lignes directrices éthiques et des principes didactiques pour l'utilisation des GenKI et des LLM dans les universités afin d'intégrer de manière significative ces technologies dans l'enseignement. Le projet est réalisé par la FernUniversität Hagen sous la direction du professeur Dr. Claudia de Witt et Silke E. Wrede, poussé et coordonné par l'EADTU. La FernUniversität Hagen rapporte que...

ADMIT, qui signifie « IA générative et grands modèles linguistiques dans l'enseignement supérieur », regroupe onze universités à distance et ouvertes en Europe. L'un des objectifs centraux du projet est de collecter des exemples de bonnes pratiques et de développer un cadre pour l'intégration responsable des LLM et GenKI dans les contextes d'enseignement et d'apprentissage. Cela comprend la création d'un cours en ligne en libre accès destiné à fournir des informations pratiques sur les opportunités et les défis de GenKI. Cette initiative est soutenue par la Commission européenne et le financement de recherche interne de la FernUniversität.

Enquêtes et analyses de l’usage de GenKI

Les premiers résultats de l'enquête fournissent un aperçu des perspectives individuelles, institutionnelles et nationales des enseignants sur le GenKI et les LLM. Afin de prendre en compte les évolutions et l'évolution des modes d'utilisation, une nouvelle série d'enquêtes est prévue en juin pour recueillir les retours et les ajustements dans le cadre d'une utilisation éthiquement saine. Les enquêtes analysent comment ces technologies influencent le paysage éducatif et quelles questions éthiques doivent être prises en compte.

En outre, la nécessité d’une compréhension approfondie des stratégies existantes pour créer des applications durables de GenKI est soulignée. La FernUniversität fait preuve d'un fort engagement sur des sujets tels que la diversité, l'égalité et l'inclusion en relation avec l'utilisation de ces technologies.

Aspects technologiques des LLM

En termes de tendances technologiques, diverses sources fournissent des informations sur les fonctionnalités et les applications des LLM tels que ChatGPT, GPT-4 et Llama 2. Ces puissants modèles de traitement et de génération du langage humain sont de plus en plus utilisés dans les entreprises de traitement du langage naturel, de création de contenu et de support client, souvent sans nécessiter de réglages supplémentaires. Fraunhofer IESE rapporte que...

Lors de la sélection d'un LLM, des critères tels que la compatibilité technique, l'adaptabilité, les coûts ainsi que les implications juridiques et éthiques sont d'une importance capitale. L'importance des considérations de durabilité est également soulignée : les entreprises doivent se demander si les LLM sont nécessaires à leurs besoins ou si des modèles plus petits et moins complexes sont suffisants. Une mise en œuvre minutieuse nécessite également une approche structurée qui comprend la définition des tâches spécifiques et l'identification des données pertinentes.

Accompagnement des politiques éducatives et approches interdisciplinaires

La promotion de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur vient également du ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche (BMBF), qui soutient depuis fin 2021 des projets visant au développement de programmes d’études et de systèmes d’apprentissage basés sur l’IA. Ces initiatives promeuvent non seulement la technologie, mais aussi les compétences et les infrastructures nécessaires. Education Server rapporte que...

De nombreux projets d’IA dans le secteur de l’éducation sont développés de manière interdisciplinaire pour améliorer les processus d’enseignement et d’apprentissage. Des projets de diffusion tels que Cyber ​​​​Valley et AI Campus fournissent des ressources et du matériel supplémentaires pour faire progresser l’intégration de l’IA dans l’enseignement supérieur. Les conférences et documents de discussion de Leopoldina ainsi que le plan d'action IA du BMBF illustrent le discours sur le développement responsable de GenKI et son rôle dans le paysage éducatif.