Umjetna inteligencija u visokom obrazovanju: Budućnost je sada!

Umjetna inteligencija u visokom obrazovanju: Budućnost je sada!

Integracija generativne umjetne inteligencije (GenKI) i velikih jezičnih modela (LLM) u visoko obrazovanje posljednjih je godina postala sve važnija. Posebna pozornost posvećena je europskom projektu ADMIT koji je 13. lipnja 2025. predstavio prve rezultate opsežnog istraživanja. Cilj projekta je razviti etičke smjernice i didaktička načela za korištenje GenKI-ja i LLM-a na sveučilištima kako bi se te tehnologije smisleno integrirale u nastavu. Projekt provodi FernUniversität Hagen pod vodstvom prof. dr. Claudie de Witt i Silke E. Wrede, a koordinira ga EADTU. FernUniversität Hagen izvještava da...

ADMIT, što je kratica za "generativni AI i veliki jezični modeli u visokom obrazovanju", uključuje jedanaest udaljenih i otvorenih sveučilišta u Europi. Središnji cilj projekta je prikupiti primjere najbolje prakse i razviti okvir za odgovornu integraciju LLM-a i GenKI-ja u kontekst poučavanja i učenja. To uključuje stvaranje online tečaja s otvorenim pristupom koji je namijenjen pružanju praktičnih informacija o mogućnostima i izazovima GenKI-ja. Ovu inicijativu podupiru Europska komisija i interno financiranje istraživanja FernUniversitäta.

Istraživanja i analize korištenja GenKI-ja

Početni rezultati ankete daju uvid u pojedinačne, institucionalne i nacionalne perspektive nastavnika o GenKI-ju i LLM-u. Kako bismo uzeli u obzir razvoj i promjene u obrascima korištenja, novi krug anketa planiran je u lipnju kako bi se zabilježile povratne informacije i prilagodbe u kontekstu etički ispravnog korištenja. Ankete analiziraju kako te tehnologije utječu na obrazovni krajolik i koja etička pitanja treba uzeti u obzir.

Osim toga, naglašava se potreba za dubokim razumijevanjem postojećih strategija za stvaranje održivih aplikacija GenKI-ja. FernUniversität pokazuje snažnu predanost temama kao što su raznolikost, jednakost i uključenost u vezi s upotrebom ovih tehnologija.

Tehnološki aspekti LLM-a

Što se tiče tehnoloških trendova, različiti izvori pružaju informacije o funkcionalnosti i primjeni LLM-a kao što su ChatGPT, GPT-4 i Llama 2. Ovi snažni modeli obrade i generiranja ljudskog jezika sve se više koriste u obradi prirodnog jezika, stvaranju sadržaja i tvrtkama za korisničku podršku, često bez potrebe za dodatnim finim podešavanjem. Fraunhofer IESE izvještava da...

Prilikom odabira LLM-a od središnje su važnosti kriteriji kao što su tehnička kompatibilnost, prilagodljivost, troškovi kao i pravne i etičke implikacije. Također je istaknuta važnost razmatranja održivosti: tvrtke bi trebale razmotriti jesu li LLM-ovi potrebni za njihove potrebe ili su dovoljni manji, manje složeni modeli. Pažljiva implementacija također zahtijeva strukturirani pristup koji uključuje definiranje specifičnih zadataka i identificiranje relevantnih podataka.

Podrška obrazovnoj politici i interdisciplinarni pristupi

Promicanje umjetne inteligencije u visokom obrazovanju dolazi i od Saveznog ministarstva obrazovanja i istraživanja (BMBF), koje od kraja 2021. podupire projekte usmjerene na razvoj studijskih programa i sustava učenja temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Ove inicijative ne promiču samo tehnologiju, već i vještine i infrastrukturu potrebnu za nju. Education Server javlja da...

Brojni projekti umjetne inteligencije u obrazovnom sektoru razvijaju se na interdisciplinaran način kako bi se poboljšali procesi poučavanja i učenja. Projekti širenja kao što su Cyber ​​​​Valley i AI ​​Campus pružaju dodatne resurse i materijale za unapređenje integracije AI u visoko obrazovanje. Leopoldinina predavanja i dokumenti za raspravu, kao i BMBF-ov akcijski plan za umjetnu inteligenciju ilustriraju diskurs o odgovornom razvoju GenKI-ja i njegovoj ulozi u obrazovnom krajoliku.