Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban: a jövő most van!

Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban: a jövő most van!

A generatív mesterséges intelligencia (GenKI) és a nagy nyelvi modellek (LLM) integrálása a felsőoktatásba az elmúlt években egyre fontosabbá vált. Különös figyelmet fordítanak az európai ADMIT projektre, amely egy átfogó felmérés első eredményeit mutatta be 2025. június 13-án. A projekt célja etikai irányelvek és didaktikai elvek kidolgozása a GenKI és LLM-ek egyetemi használatához annak érdekében, hogy ezek a technológiák érdemben beépüljenek az oktatásba. A projektet a FernUniversität Hagen hajtja végre Prof. Dr. Claudia de Witt és Silke E. Wrede irányításával és az EADTU koordinálásával. A FernUniversität Hagen jelentése szerint...

Az ADMIT, amely a „generatív AI és nagy nyelvi modellek a felsőoktatásban” rövidítése, tizenegy távoli és nyílt egyetemet foglal magában Európában. A projekt központi célja a legjobb gyakorlati példák összegyűjtése, és egy keretrendszer kidolgozása az LLM-ek és a GenKI oktatási és tanulási környezetbe való felelős integrációjához. Ez magában foglalja egy nyílt hozzáférésű online kurzus létrehozását, amely gyakorlati információkat nyújt a GenKI lehetőségeiről és kihívásairól. Ezt a kezdeményezést az Európai Bizottság és a FernUniversität belső kutatásfinanszírozása támogatja.

Felmérések és elemzések a GenKI használatáról

A kezdeti felmérés eredményei betekintést nyújtanak a tanárok egyéni, intézményi és nemzeti perspektívájába a GenKI-vel és az LLM-ekkel kapcsolatban. A fejlesztések és a változó használati szokások figyelembevétele érdekében júniusban új felmérési kört terveznek, amely az etikailag megalapozott használat kontextusában rögzíti a visszajelzéseket és a módosításokat. A felmérések azt elemzik, hogy ezek a technológiák hogyan befolyásolják az oktatási környezetet, és mely etikai kérdéseket kell figyelembe venni.

Ezen túlmenően hangsúlyozzák a meglévő stratégiák mélyreható megértésének szükségességét a GenKI fenntartható alkalmazásai létrehozásához. A FernUniversität erős elkötelezettséget mutat az olyan témák iránt, mint a sokszínűség, az egyenlőség és a befogadás e technológiák használatával kapcsolatban.

Az LLM-ek technológiai vonatkozásai

Ami a technológiai trendeket illeti, különböző források nyújtanak információt az LLM-ek, például a ChatGPT, a GPT-4 és a Llama 2 funkcionalitásáról és alkalmazásairól. Ezeket a hatékony emberi nyelvi feldolgozási és -generálási modelleket egyre gyakrabban használják a természetes nyelvet feldolgozó, tartalomkészítő és ügyfélszolgálati cégeknél, gyakran anélkül, hogy további finomhangolásra lenne szükség. A Fraunhofer IESE jelentése szerint...

Az LLM kiválasztásakor központi jelentőséggel bírnak olyan kritériumok, mint a műszaki kompatibilitás, az alkalmazkodóképesség, a költségek, valamint a jogi és etikai vonatkozások. A fenntarthatósági szempontok fontossága is kiemelésre kerül: a vállalatoknak meg kell fontolniuk, hogy az LLM-ek szükségesek-e az igényeiknek, vagy elegendőek-e a kisebb, kevésbé bonyolult modellek. A gondos megvalósítás strukturált megközelítést is igényel, amely magában foglalja a konkrét feladatok meghatározását és a releváns adatok azonosítását.

Oktatáspolitikai támogatás és interdiszciplináris megközelítések

A mesterséges intelligencia felsőoktatási népszerűsítését a Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium (BMBF) is támogatja, amely 2021 vége óta támogatja a tanulmányi programok és mesterséges intelligencia alapú tanulási rendszerek fejlesztését célzó projekteket. Ezek a kezdeményezések nemcsak a technológiát, hanem az ehhez szükséges készségeket és infrastruktúrát is népszerűsítik. Az Education Server jelentése szerint...

Az oktatási szektorban számos AI-projektet dolgoznak ki interdiszciplináris módon a tanítási és tanulási folyamatok javítása érdekében. Az olyan terjesztési projektek, mint a Cyber ​​​​Valley és az AI Campus, további forrásokat és anyagokat biztosítanak az AI felsőoktatásba való integrálásának elősegítéséhez. A Leopoldina előadásai és vitairatai, valamint a BMBF mesterséges intelligencia akcióterve illusztrálja a GenKI felelős fejlesztéséről és az oktatásban betöltött szerepéről szóló diskurzust.