Intelligenza artificiale nell'istruzione superiore: il futuro è adesso!

Intelligenza artificiale nell'istruzione superiore: il futuro è adesso!

L’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa (GenKI) e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nell’istruzione superiore è diventata sempre più importante negli ultimi anni. Particolare attenzione è riservata al progetto europeo ADMIT, che il 13 giugno 2025 ha presentato i primi risultati di un sondaggio esaustivo. Lo scopo del progetto è quello di sviluppare linee guida etiche e principi didattici per l'uso di GenKI e LLM nelle università al fine di integrare significativamente queste tecnologie nell'insegnamento. Il progetto è portato avanti dalla FernUniversität Hagen sotto la direzione della Prof. Dr. Claudia de Witt e Silke E. Wrede, portato avanti e coordinato dall'EADTU. La FernUniversität Hagen riferisce che...

ADMIT, che sta per “generative AI e grandi modelli linguistici nell’istruzione superiore”, comprende undici università a distanza e aperte in Europa. Uno scopo centrale del progetto è raccogliere esempi di migliori pratiche e sviluppare un quadro per l'integrazione responsabile di LLM e GenKI nei contesti di insegnamento e apprendimento. Ciò include la creazione di un corso online ad accesso libero destinato a fornire informazioni pratiche sulle opportunità e sulle sfide di GenKI. Questa iniziativa è sostenuta dalla Commissione Europea e dal finanziamento interno della ricerca della FernUniversität.

Indagini e analisi sull'uso di GenKI

I risultati iniziali del sondaggio forniscono approfondimenti sulle prospettive individuali, istituzionali e nazionali degli insegnanti su GenKI e LLM. Per tenere conto degli sviluppi e dei cambiamenti nelle modalità di utilizzo, a giugno è prevista una nuova serie di sondaggi per raccogliere feedback e adeguamenti nell'ambito di un utilizzo eticamente corretto. Le indagini analizzano come queste tecnologie influenzano il panorama educativo e quali questioni etiche devono essere prese in considerazione.

Inoltre, viene sottolineata la necessità di una profonda comprensione delle strategie esistenti per creare applicazioni sostenibili di GenKI. La FernUniversität mostra un forte impegno verso temi come la diversità, l'uguaglianza e l'inclusione in relazione all'uso di queste tecnologie.

Aspetti tecnologici degli LLM

In termini di tendenze tecnologiche, varie fonti forniscono informazioni sulla funzionalità e sulle applicazioni di LLM come ChatGPT, GPT-4 e Llama 2. Questi potenti modelli di elaborazione e generazione del linguaggio umano vengono sempre più utilizzati nelle società di elaborazione del linguaggio naturale, creazione di contenuti e assistenza clienti, spesso senza la necessità di ulteriori perfezionamenti. Fraunhofer IESE riferisce che...

Quando si seleziona un LLM, criteri come la compatibilità tecnica, l'adattabilità, i costi e le implicazioni legali ed etiche sono di fondamentale importanza. Viene inoltre evidenziata l’importanza delle considerazioni sulla sostenibilità: le aziende dovrebbero considerare se gli LLM sono necessari per le loro esigenze o se sono sufficienti modelli più piccoli e meno complessi. Un’attuazione attenta richiede anche un approccio strutturato che comprenda la definizione di compiti specifici e l’identificazione dei dati rilevanti.

Sostegno alle politiche educative e approcci interdisciplinari

La promozione dell’intelligenza artificiale nell’istruzione superiore arriva anche dal Ministero federale dell’istruzione e della ricerca (BMBF), che dalla fine del 2021 sostiene progetti volti allo sviluppo di programmi di studio e sistemi di apprendimento basati sull’intelligenza artificiale. Queste iniziative non solo promuovono la tecnologia, ma anche le competenze e le infrastrutture necessarie per essa. Education Server segnala che...

Numerosi progetti di intelligenza artificiale nel settore educativo vengono sviluppati in modo interdisciplinare per migliorare i processi di insegnamento e apprendimento. Progetti di divulgazione come Cyber ​​Valley e AI Campus forniscono risorse e materiali aggiuntivi per promuovere l’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’istruzione superiore. Le conferenze e i documenti di discussione di Leopoldina, nonché il piano d'azione sull'intelligenza artificiale del BMBF, illustrano il discorso sullo sviluppo responsabile del GenKI e il suo ruolo nel panorama educativo.